от компании (организации): ФКУ ЦЭАИТ СП в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Компьютерная безопасность"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 12833689 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 13 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 12833689 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 12833689 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик данных (data scientist)
Задачи
Проект федерального уровня – построение цифровой платформы сбора, обработки и анализа данных федеральных государственных информационных систем, открытых источников для реализации методик цифрового государственного аудита и контроля.
Задачи – реализация проектов по внедрению систем анализа данных и предиктивной аналитики, оптимизации и машинного обучения, начиная с обсуждения с заказчиками бизнес-постановки, реализации алгоритмов и заканчивая тюнингом моделей и выводом полученных решений в продуктив, включая:
- Постановка задачи анализа данных и/ или машинного обучения на основе бизнес-задачи
- Анализ и обработка больших массивов данных
- Разработка и тестирование аналитических моделей, проверка гипотез
- Визуализация отчетов
- Постановка задач по разработке витрин данных
- Консультации и поддержка разработчиков (программистов) по использованным в моделях алгоритмам, при переводе моделей в промышленную эксплуатацию
Знания
Обязательно:
- Математическая статистика, эконометрика, математическое моделирование
- Принципы прототип-ориентированного и объектно-ориентированного программирования
- Современные подходы к машинному обучению, построению нейронных сетей
- Владение классическими алгоритмами машинного обучения (регрессии, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering и т.д.)
- MongoDB, PostgreSQL
- Python (numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn, xgboost и т.д.), R
- Уверенное владение Excel
- SQL – умение писать запросы
Желательно:
- Разработка высоконагруженных распределенных информационных систем
- Программирования на Java/ Scala
- Hadoop (Hive, HDFS), Kafka, Spark, Storm, Docker, Cassandra, Java
- Time Series, NLP, нейронные сети
Опыт
- Приведение бизнес-задач к математической постановке
- Построение статистических и Machine Learning моделей
- Подбор метрик для оценки качества моделей
- Применение Waterfall, Agile, DevOps
Личные данные
- Ответственность
- Умение работать в команде
- Умение внятно выражать свои мысли устно и письменно
- Системный склад ума
- Умение адекватно оценивать сроки на реализацию той или иной задачи
Прочие требования
Английский язык на уровне свободного чтения технической документа
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик данных (data scientist)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 12833685 на должность Главный архитектор проектов по Информационной Безопасности от компании АО АСТ в городе (населенном пункте) Москва