от компании (организации): ЦИАН ГРУПП в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Математика"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 13157245 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 26 июля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 13157245 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 13157245 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Head of ML
Циан - крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 18 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире. Сейчас в компании работает 500+ сотрудников в двух офисах России - Москве и Санкт-Петербурге, а ежемесячная аудитория сервиса - свыше 14 миллионов человек.
Основная цель: развитие экспертизы ML в компании, а также найм, обучение и рост сотрудников.
Используем стек технологий: Hadoop, Spark, Spark Streaming, Hive, Kafka, Hbase, pandas, numpy, Scikit-Learn, keras, xgboost.
ML факты/цифры:
-
14 млн уников в месяц,
-
100 терабайт картинок
-
собираем данные более 30к сообщений/секунду
-
краулинг всей недвжимости рунета
-
парсим тематические сайты
-
собираем кликстрим
-
ML flow для деплоя
-
хотим перейти на hadoop 3
О команде
Сейчас вся ML команда состоит из 19 человек, 10 из которых Data Scientist, 4 Data Engineer, 2 CRM аналитик, Data аналитик + Project Manager
Людям Циан важно
-
Делать не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей, ипотекой и арендой жилья;
-
Решать сложные задачи и искать новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее;
-
Влиять на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта;
-
Чувствовать себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения.
Задачи, которые могут стать твоими
-
Анализ применимости новых технологий к деятельности компании, оценка возможного эффекта;
-
Развивать существующие направлений: антифрод в объявлениях (работа с аудио, speachtotext, cv), рекомендательные сервисы, персональное ранжирование, блокировка парсеров;
-
Развивать data платформы, по сбору, упорядочению данных, соблюдение целостности и адекватности данных, обеспечение простого и быстрого доступа к данным и принятия решений на основе данных;
-
Выстраивать взаимодействие с другими подразделениями - продукт, разработка, BI, продажи, CRM;
-
Выстраивать процессы внутри направления, рост эффективности (развитие команды, работа со стримами, расстановка приоритетов, декомпозиция задач);
-
Прорабатывать стратегию развития направления и ее защита;
-
Краткосрочное и долгосрочное планирование работы направления.
Мы видим на этой позиции человека, который
-
Имеет успешный опыт опыт организации и руководства команды ML;
-
Имеет глубокое знание методов машинного обучения и способов проверки корректности работы моделей: xgboost/lightgbm, tensorflow/pytorch, fasttext/w2v;
-
Имеет опыт работы с Spark, Hive, Hadoop, Sql;
-
Умеет собирать выборки из сырых данных;
-
Отлично знает Python (включая Numpy, Networkx, Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn);
-
Имеет опыт работы с изображениями (нейросети, Deep Learning), опыт работы с NLP, TimeSeries;
-
Способен понимать бизнес задачу и переводить ее на математический язык, предлагать решения на основе данных;
-
Умеет строить модели машинного обучения и выводить их в прод;
-
Умеет проводить A/B тестирование, оценивать эффективность решений;
-
Умеет работать с людьми, понимать их мотивацию, владеть различными стилями лидерства, быть ментором и наставником;
-
Имеет опыт выстраивания процессов обучения и роста сотрудников;
-
Предлагает наиболее оптимальные способы достижения целей;
-
Умеет находить в конфликтных ситуациях win/win решения;
-
Нацелен на результат.
Мы готовы предложить
-
5 day off в год, помимо основного отпуска;
-
Комфортную релокацию (помогаем с переездом - оплачиваем билеты, перевоз багажа, услуги риэлтора для поиска жилья);
-
Профессиональный рост (ЛПР, оплачиваемое обучение, посещение конференций, корпоративная библиотека);
-
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
-
Компенсацию 80% за занятия спортом (компенсация до 20 000 руб,);
-
Корпоративного врача в офисе;
-
Корпоративного психолога за пределами офиса (полная анонимность);
-
Бесплатную авто и вело парковку;
-
Офисный транспорт (самокаты);
-
Комнаты, где можно поработать в полной тишине;
-
Веселые корпоративы и вечеринки в офисе с Dj и всем необходимым
Откликнуться на эту вакансию: Head of ML
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 13157243 на должность Повар-сушист от компании MYBOX в городе (населенном пункте) Реутов