от компании (организации): ПАО «МТС»,IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Инженер"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 13660510 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 16 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 13660510 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 25 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 13660510 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Analyst (Big Data)
Big Data МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.
Что вы найдете в команде Big Data?
Стек технологий: open source и коммерческие решения в области big data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)
Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- Отличное знание SQL
- Опыт работы с (большими) данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
- Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД ( Oracle, Teradata etc.)
- Понимание моделей данных и принципа устройства хранилищ
- Знание математической статистики
- Умение визуализировать полученные результаты анализа
- Опыт работы в команде и со средствами командной работы (мы работаем в Jira, Wiki, Gitlab и т.д.)
- Знание Excel среднего и выше уровня
- Плюсом станут знания и практический опыт в области машинного обучения, продвинутые знания одного из языков Python/R, основных библиотек для работы с данными
Дополнительно:
- Вы стрессоустойчивы и готовы работать в условиях постоянных изменений
- Вы готовы взаимодействовать с большим количеством людей разных предметных областей для решения общей проблемы
- Вы самостоятельны и автономны, решаете проблему сначала сами и только в случае острой необходимости эскалируете на руководителя
Какие задачи?
- Подготовка данных: сбор данных, загрузка данных, перемещение данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества
- Исследование данных: генерация гипотез, проверка и доказательство гипотез
- Генерация features, ad-hoc аналитика
- Построение сегментов и оценка их охвата
- Пост анализ запущенных кампаний, оценка всей воронки взаимодействия с пользователем
- Разработка аналитических отчетов в Teradata, Hive
- Анализ требований, участие в формировании ТЗ
- Тесное взаимодействие с командой Data Science и ETL
Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.
Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС.Масштабная виртуальная библиотека. Чемпионаты по программированию.
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). 2 раза в год напряженный период во время защиты бюджетов, компенсируем 3 днями к отпуску.
Условия. Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.
Процесс отбора.
Есть ли тестовое задание? Может быть по результатам первого технического интервью.
Кто ревьювит резюме? Лиды направления.
Сколько этапов? 1: HR + первое тех. интервью. 2: тестовое задание/второе интервью - по необходимости
Откликнуться на эту вакансию: Data Analyst (Big Data)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 13660509 на должность Менеджер производства (начальник молочного производства) от компании ANCOR Consumer Goods в городе (населенном пункте) Москва