от компании (организации): Нек. орг. Платформа НТИ в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Банковское ПО"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 13755043 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 19 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 13755043 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 11 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 13755043 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Middle Data Scientist
Мы разрабатываем амбициозный продукт в области образовательных технологий, в основе которого лежат методы рекомендательных систем и анализа текстов на естественном языке. Мы уже разработали систему, рекомендующую мероприятия для участников “Островов”, систему реализующую скоринг спикеров в предметных областях и ряд других продуктов в области искусственного интеллекта. Но на достигнутом мы не останавливаемся: создание адаптивной траектории обучения, применение стилей обучения пользователя и многое другое - всё это и есть те задачи, которые нам предстоит реализовать и совершенствовать в дальнейшем.
Сейчас мы ищем специалиста по работе с данными (не только Middle, но Senior Data Scientist), имеющего опыт создания моделей машинного обучения, которые добрались до продакшна и принесли ценность бизнесу.
Что мы ожидаем от вас:
-
Опыт работы в Python с основными аналитическими и научными библиотеками (numpy, scipy, pandas, scikit-learn, tensorflow/keras или pytorch и другими)
-
Опыт совместной разработки и навыки использования системы контроля версий на базе git
-
Опыт работы как минимум с “классическими” алгоритмами машинного обучения, в частности, с линейными алгоритмами классификации и регрессии, машинами опорных векторов, решающими деревьями и их ансамблями
Преимуществами кандидата станут:
-
Опыт применения концепций TDD и CI на практике
-
Опыт участия в Kaggle, наличие публикаций в области машинного обучения
-
Опыт работы над продуктами в области образования
-
Опыт работы с версионированием данных, DVC
-
Опыт работы c высоконагруженными системами
-
Создание эффективной визуализации (Tableau, QlikView, Power BI, Shiny)
-
Также преимуществом будет понимание принципов работы глубоких нейронных сетей и опыт работы с ними в таких библиотеках, как tensorflow/keras или pytorch
-
Опыт работы с алгоритмами рекомендательных систем (content-based filtering, collaborative filtering, гибридные модели и т.п.) и/или с алгоритмами информационного поиска
-
Мы также приветствуем научную активность: выступления на конференциях и публикации статей и т.п.
Наши условия и преимущества:
-
Проекты большого масштаба - создание систем для образования будущего, возможность делать образование доступным и персонализированным
-
Возможности профессионального и карьерного развития, посещение профессиональных конференций
-
Амбициозные задачи по трансформации системы образования и методов персонального развития в масштабах страны
-
Оформление согласно ТК РФ
-
ДМС после прохождения испытательного срока
-
Гибкий график работы (пока что полностью удаленный формат)
-
Офис в ИЦ “Сколково” (ул. Нобеля, д.1)
Если вам интересно сделать онлайн-образование по-настоящему умным, то приглашаем вас в команду!
Откликнуться на эту вакансию: Middle Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 13755030 на должность Главный бухгалтер от компании ООО Вейнард в городе (населенном пункте) Москва