от компании (организации): Сбербанк для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Математика"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 13850397 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 6 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 13850397 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 13850397 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (Middle/Senior) - моделирование кредитных рисков корпоративных клиентов (Блок Риски)
Ключевая задача - Ключевая задача: моделирование кредитных рисков корпоративных клиентов.
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist (Middle/Senior) - моделирование кредитных рисков корпоративных клиентов (Блок Риски)
Полный цикл разработки моделей:
- постановка задачи, погружение в предметную область;
- поиск и очистка данных;
- выбор оптимального метода моделирования;
- разработка и верификация модели;
- подготовка отчета о разработке и презентация результатов;
- участие во внедрении;
- мониторинг модели;
- активное взаимодействие с заказчиком (Управление рисков корпоративного бизнеса), Бизнес блоком (Корпоративно-инвестиционный бизнес), Управлением валидации, командой внедрения, в отдельных случаях – с внешним и внутренним аудитом и регулятором (ЦБ РФ).
Умение грамотно аргументировать и отстаивать свою позицию; объяснять сложные концепции простыми словами (в том числе для не моделистов); красиво презентовать результаты.
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist (Middle/Senior) - моделирование кредитных рисков корпоративных клиентов (Блок Риски)
- Глубокие знания математической статистики и методов анализа данных;
- От 1 года опыта в области промышленного применения методов DS;
- Уверенное владение SQL, Python, SAS, желательно: Hive, PySpark;
- Понимание основ DevOps, навыки работы с Git;
- Понимание процесса кредитования корпоративных клиентов;
- Преимущество: знание регулирования ЦБ РФ в части требований к ПВР моделям (483-П, 192-Т);
- Английский: чтение профессиональной литературы;
- Личные качества: эффективность, проактивность (в том числе, приветствуется использование новых математических методов и новых библиотек ML), внимательность к деталям, готовность работать независимо, ориентированность на результат;
- Преимущество: коммуникабельность и развитые презентационные навыки.
Образование:
Высшее образование в области математики/ вычислительных наук/ физики/ экономики/ финансов (МФТИ, МГУ, РЭШ, ВШЭ, МГТУ им. Баумана, МИФИ и т.п.).
Преимущества:
- Научная степень/обучение в аспирантуре по профильной тематике;
- Призовые места на Kaggle;
- Пройденные курсы по моделированию (Coursera, ШАД, Сколтех и т.д.);
- Международные профессиональные сертификаты (FRM, PRM, CFA, CQF, и т.п.).
Мы предлагаем:
- Стабильную работу в высокопрофессиональной среде;
- Карьерный путь в международной организации;
- ДМС, фитнес-центр;
- Корпоративное обучение, курсы и тренинги;
- Современный офис в Москве на Кутузовском, (обзор офиса на youtube)
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (Middle/Senior) - моделирование кредитных рисков корпоративных клиентов (Блок Риски)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 13850387 на должность Оператор колл-центра (исходящие звонки) от компании Яндекс в городе (населенном пункте) Раменское