от компании (организации): Наталья Мирская в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Физика"
с заработной платой: от 180000 до 200000 руб.
Вакансия № 14016885 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 28 июля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 14016885 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 27 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 14016885 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Старший научный сотрудник (статистическая физика и биоинформатика)
Биотехнологический стартрап ищет специалиста из академической среды, который умеет планировать исследования и готов осваивать новые методы моделирования и желает видеть результат своей работы не только в виде научных публикаций, а ещё и виде сервиса полезного людям и другим ученым.
Обязанности работника на вакансии: Старший научный сотрудник (статистическая физика и биоинформатика)
- Анализ временных рядов биомедицинских данных и данных с носимых устройств. Разработка физических моделей для описания таких данных и применения их для построения моделей рисков заболеваемости и смертности
- Создание AI решений для поиска новых лекарственных препаратов: от поиска терапевтических мишеней в данных, до генерации новых молекулярных соединений с помощью нейронных сетей.
Требования к работнику на вакансии: Старший научный сотрудник (статистическая физика и биоинформатика)
- Вы успешно завершили как минимум один научный проект - получил степень кандидата наук или PhD, или обладаете существенным опытом научной работы в индустрии, связанной с биологией, медициной или фармацевтикой. Степень в зарубежном ВУЗе - большой плюс.
- У вас есть публикации в международных рецензируемых научных журналах.
- Вы применяли методы машинного обучения и глубокого машинного обучения в своей работе. Вы знакомы с : python, sklearn, numpy, pandas, scipy, tensorflow и torch.
- Вы умеете не только писать код для нейронных сетей, а еще заставлять их решать поставленную задачу хотя бы на тестовом датасете.
- Большим плюсом будет, если вы обладаете опытом применения машинного обучения и AI для решения биологических/медицинских задач
Откликнуться на эту вакансию: Старший научный сотрудник (статистическая физика и биоинформатика)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 14016878 на должность Помощник редактора (стажёр) от компании ООО ЯКласс в городе (населенном пункте) Москва