от компании (организации): Okko в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Маркетинг, реклама, PR" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 14543749 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 11 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 14543749 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 14543749 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик по клиентскому опыту
Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах. Ежемесячная аудитория Okko —17 млн человек.
В коллекции сервиса — более 50 000 единиц контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros., Sony Pictures, Universal Pictures и другие. Okko Спорт — единственный официальный вещатель Английской Премьер-Лиги в России, MLS, Суперлиги Аргентины, и будущем планируется пополнение подписки другими крупными чемпионатами.
Более 400 сотрудников компании Okko работают в Москве и Санкт-Петербурге, обеспечивая бесперебойную работу сервиса для всех пользователей на территории России.
Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.
В связи с расширением Okko ищет опытного продуктового аналитика на направление клиентского опыта, который поможет нам построить лучший онлайн-кинотеатр:
Чем предстоит заниматься: - Аналитика показателей? CX (NPS, CSI) в привязке к бизнес-показателям;
- Аналитика причин оттока пользователей, влияние проблем пользователей на упущенную прибыль;
- Построение инфраструктуры данных по клиентскому опыту – обновляемые в режиме онлайн дэшборды по всем источникам оценок, комментариев клиентов, результатов опросов;
- Категоризация отзывов на негативные/позитивные, автоматическая классификация комментария, статистика и динамика, система алертов – автоматического формирования задачи на доработку в соответствующее подразделение;
- Наполнение данными всех основных клиентских путей пользователей, обновление в режиме онлайн, система триггеров – если клиент движется по не оптимальному пути направление рекомендации;
- Система расчета и прогнозирование клиентской удовлетворенности/лояльности;
- Поиск корреляции между клиентскими событиями и удовлетворенностью, определение драйверов лояльности/нелояльности;
- Построение системы алертов – реагирования на негативные события с целью удержания клиентов;
- Разработка системы опросов пользователей – у кого, как часто, о чем спрашивать, расчет необходимых выборок для устойчивых показателей;
Что мы используем:
- Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;
- Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
- BI среду Splunk;
- Микросервисную архитектуру.
Что для нас важно:
- Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
- Отличное знание математической статистики;
- Уверенное владение SQL и Python;
- Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
- Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
- Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.
Будет плюсом:
- Опыт написания production кода;
- Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell;
- Участие в Kaggle.
Что мы предлагаем:
- Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
- Амбициозные цели;
- Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
- Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
- Топовое оборудование и весь необходимый софт;
- Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
- ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
- Насыщенная корпоративная жизнь.
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик по клиентскому опыту
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 14543746 на должность Менеджер по операционной и аналитической поддержке продуктов от компании Kelly в городе (населенном пункте) Москва