от компании (организации): Сбербанк для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Риски: рыночные"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 14741868 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 6 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 14741868 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 27 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 14741868 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Product owner в команду «СберРейтинг объектов, товаров и услуг»
Задачи:
- управление командой, которая реализует оценку/рейтингование объектов, товаров и услуг в Экосистеме Sber.Х;
- выстраивание процессов оценки объектов, товаров и услуг в Экосистеме Sber.Х (рейтинг кино, ресторанов, таксистов, курьеров, отраслевых специалистов, etc.);
- проектирование и разработка систем и архитектур, необходимых для расчета и дистрибуции рейтингов во внутренние и внешние каналы;
- управление жизненным циклом моделей по оценке объектов, товаров и услуг в Экосистеме Sber.Х;
- вывод во внутренние и внешние каналы рейтингов объектов, товаров и услуг;
- монетизация рейтингов на B2B и В2С рынках
Обязанности работника на вакансии: Product owner в команду «СберРейтинг объектов, товаров и услуг»
- управление жизненным циклом продукта;
- разработка стратегии продвижения продукта, в том числе бизнес-модели и планов по PL;
- построение моделей для рейтингов объектов, товаров и услуг
- достижение бизнес-результатов от предоставления рейтингов в направлениях B2B и В2С;
- управление командой по созданию продукта;
Требования к работнику на вакансии: Product owner в команду «СберРейтинг объектов, товаров и услуг»
- высшее техническое образование (предпочтительно МГУ МехМат/ВМК, Физтех, МИФИ, ВШЭ);
- опыт владельца продукта не менее 2 лет;
- опыт в Data science и моделировании не менее 3 лет;
- уверенные знания теории вероятностей и математической статистики;
- желательно знания стека BigData (Hive, PySpark), языков программирования Python/R/SAS, SQL;
- умение разбираться в сложных архитектурных взаимодействиях между большими Системами;
- аналитический склад ума (вам предстоит принимать решения, основываясь как на большом количестве данных, так и на их полном отсутствии);
Мы ценим своих сотрудников и предлагаем:
- курсы повышения квалификации несколько раз в год;
- возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных IT-конференций;
- график работы – стандартный, но с гибким подходом, сокращенный рабочий день в пятницу (до 16.45);
- ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников;
- работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
- большой и комфортный офис со спортзалом, кинозалом, библиотекой, столами для пинг-понга, кафе для сотрудников;
- широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров;
- льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях;
- материальная помощь – в радостных и не очень случаях.
Откликнуться на эту вакансию: Product owner в команду «СберРейтинг объектов, товаров и услуг»
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 14741865 на должность Operation Director от компании LATOKEN в городе (населенном пункте) Москва