от компании (организации): Сбербанк для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Банковское ПО"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 15035727 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 28 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 15035727 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 15035727 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineer
Департамент развития информационных технологий блока Риски находится в поисках кандидатов на вакансии data-инженеров. Задача:
Оперативное обеспечение Data Science специалистов блока Риски качественными выборками из различных информационных систем Банка, необходимыми для построения новых моделей, а также для оценки качества и корректировки существующих моделей. Результатом работы дата-инженера и дата-сайнтиста становится прототип математической модели исследуемого бизнес-процесса, который становится основой для внедрения модели в промышленные системы. Для успешного внедрения прототип должен быть подробно задокументирован, как с точки зрения алгоритма получения выборки (зона ответственности дата-инженера), так и с точки зрения заложенной в модель математики (зона ответственности дата-сайнтиста).
Обязанности работника на вакансии: Data Engineer
- разовые поставки данных для Data Science специалистов в рамках текущих задач. Разовые поставки включают в себя следующие активности:
- уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки
- коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них
- извлечение данных из источников
- разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных
- контроль качества выборки
- разработка регулярно обновляемых витрин, способных закрывать большую часть потребностей Data Science специалистов в выборках для моделирования. Витрины должны минимизировать трудозатраты дата-инженеров на разовые поставки данных. Активности в рамках данного направления:
- обобщение накопленного опыта разовых поставок, проектирование модели данных для витрин
- разработка и поддержка витрин в «небоевом» контуре лаборатории данных. Данные витрины будут являться источниками данных для разовых поставок и прототипами для внедрения в «боевые» Хранилища Данных
- разработка технологий интеграции с боевыми Хранилищами Данных: совместимые модели данных, технологические стеки, тех процессы и DevOps практики, с целью минимизации затрат на перенос прототипов витрин в боевые системы
Технологический стек:- Bigdata: Hadoop, Hive, Impala, Spark, Scala, Python
- СУБД: Oracle, Teradata, Greenplum
- ETL: Informatica, SAS Enterprise Guide
- управление требованиями: Jira, Confluence, BitBucket
Требования к кандидату:- высшее, техническое либо финансовое образование
- опыт работы от 3х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata
- опыт работы с хранилищами данных от 1го года
- опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика
- сильные компетенции в области реляционных СУБД и хранилищ данных:
- уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
- знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов
- знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI
- понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
- аналитический склад мышления, умение быстро погружаться в новые предметные области
- самообучаемость, готовность осваивать новые инструменты разработки и языки программирования
- ориентация на результат, проактивный подход к работе, умение довести задачу до логического завершения
- развитые коммуникационные и аналитические навыки:
- Умение структурировать и формализовывать нечеткие требования заказчика
- Умение декомпозировать работы и оценить их трудоемкость
- Навыки корректных горизонтальных коммуникаций с соседними подразделениями для получения консультаций
Дополнительным плюсом будут:
- участие в проектировании и разработки витрин и хранилищ данных
- участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки
- понимание банковской предметной области: знание продуктовой линейки универсального розничного банка, понимание кредитного и бухгалтерского учета, знание основных информационных сущностей учетных систем (кредитный договор, график платежей, счета, остатки и т.д.)
Условия труда для работника на вакансии: Data Engineer
- трудоустройство согласно ТК
- страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний, ДМС
- программа льготного кредитования в Сбербанке
- дисконт-программы от компаний партнеров
- обучение и сертификация за счет компании
- офис - БЦ РТС, Хлебозаводский проезд, 7 (метро Нагатинская/ Коломенская)
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 15035718 на должность Менеджер по контролю качества от компании Верона, школа моделей в городе (населенном пункте) Москва