от компании (организации): ПАО «МТС»,IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Математика"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 15048430 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 3 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 15048430 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 15048430 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineer (Big Data)
Big Data МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.
Что вы найдете в команде Big Data?
Стек технологий: open source и коммерческие решения в области big data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)
Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
- Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
- Хорошее знание SQL
- Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД
- Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных
- Знание одного из языков программирования: Python, Scala
- Навыки загрузки данных из неструктурированных источников (data exploration, data wrangling, data cleansing)
- Умение работать в Unix консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts
- Хорошее знание технического английского, навыки поиска информации
Дополнительно:
- Умение работать с системами контроля версий и CI (git, jenkins)
- Опыт работы с планировщиками задач (oozie, airflow, cron)
- SQL stored procedures (например, Teradata и/или Oracle и/или Postgress)
- Знакомство с ETL инструментарием
- Навыки scrapping/web crawling (phantom)
- Опыт создания REST сервисов
- Знания в области математической статистики и машинного обучения.
Какие задачи?
- Feature engineering для Data Science задач, нормализация данных, сглаживание локальных экстремумов, создание прототипов для задач интеграции;
- Задачи по сбору данных, их очистке и исследованию качества данных;
- Сборка витрин в соответствии с бизнес-задачами и отраслевыми практиками;
- Создание прототипов, прогностических моделей и доказательств концепций.
Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.
Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС.Масштабная виртуальная библиотека. Чемпионаты по программированию.
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). 2 раза в год напряженный период во время защиты бюджетов, компенсируем 3 днями к отпуску.
Условия. Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.
Процесс отбора.
Есть ли тестовое задание? Может быть по результатам первого технического интервью.
Кто ревьювит резюме? Лиды направления.
Сколько этапов? 1: HR + первое тех. интервью. 2: тестовое задание/второе интервью - по необходимости
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineer (Big Data)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 15048420 на должность Учитель математики и информатики от компании Нек. орг. Успех в городе (населенном пункте) Истра