от компании (организации): Antal Russia в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Добыча сырья" → "Газ"
с заработной платой: от 150000 руб.
Вакансия № 15619102 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 2 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 15619102 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 15619102 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
We are looking for a Data Scientist for our client, one of the world leaders in gases, technologies and services. This is a great opportunity to join a well-established global business that has large data sets for you to work with. This role includes communicating with a team based in Belgium.
Conditions and benefits: ·
- Competitive compensation.
- Location: Moscow (Paveletskaya metro station), flexible remote working hours can be discussed.
- Possibility of business trips to Europe.
- Medical insurance, corporate mobile plan, meals, English lessons, etc. ·
Main responsibilities:
- Identify data science use cases with high value creation potential in Sales/Energy/Operations.
- Most of client’s data is time series (no images, no libraries, etc.), which mean they only work on prediction and not clustering, but the tasks are not strictly about time series analysis.
- Work with an internal network of experts to deliver models.
- Build and integrate data science models & digital products in a cloud environment.
Main requirements:
- Professional competencies in: Python / R / SQL.
- Proven first experience in Data Science handling time series (1-3 year) in the energy/chemical/process industry.
- Knowledge on the various data science fields, from machine learning to Statistics and Operation Research.
- Fluent English (speaking, writing), Proactive to collaborate and communicate with a team abroad, Willing to travel.
- Potential plus : Knowledge on DevOps (Gitlab runner, Pipeline CI, use of Docker), Knowledge on AWS ( cloud infrastructure, main AWS services), French or Dutch or German speaker.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 15619100 на должность Управляющий магазином (ТЦ Ангара, метро Варшавская) от компании Франчайзинговая розничная сеть Галамарт в городе (населенном пункте) Москва