от компании (организации): «Газпромбанк» (Акционерное общество) в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Риски: кредитные"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 15922386 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 26 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 15922386 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 28 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 15922386 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist – моделирование кредитных рисков – графы, транзакции
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist – моделирование кредитных рисков – графы, транзакции
Полный цикл разработки моделей:
– постановка задачи, погружение в предметную область;
– поиск и очистка данных, постановка задач дата-иженерам;
– выбор оптимального метода моделирования;
– разработка скриптов для построения выборок и модели;
– верификация модели;
– подготовка отчета о разработке и презентация результатов;
– участие во внедрении;
– мониторинг и сопровождение модели;
– активное взаимодействие с Заказчиками (Департамент кредитных рисков корпоративного бизнеса), Бизнес-подразделениями (Корпоративный бизнес), Управлением валидации, Командой внедрения, в отдельных случаях – с внешним и внутренним аудитом и регулятором.
Умение грамотно аргументировать и отстаивать свою позицию; объяснять сложные концепции простыми словами (в том числе для не моделистов); красиво презентовать результаты.
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist – моделирование кредитных рисков – графы, транзакции
– Глубокие знания математической статистики и методов анализа данных;
– Понимание границ применимости различных методов;
– Знание методов анализа графовых данных и специализированных библиотек;
– От 1 года опыта в области промышленного применения методов DS;
– Уверенное владение SQL, Python, опыт использования инфраструктуры Hadoop, Impala;
– Существенное преимущество: знание PySpark, графовой базы ArangoDB;
– Навыки работы с Git, BitBucket, Confluence, Jira;
– Преимущество: понимание принципов работы коммерческого банка и консолидации активов, знание основ банковского учета, опыт работы с транзакционными данными ЮЛ;
– Английский: чтение профессиональной литературы;
– Личные качества: эффективность, внимательность к деталям, проактивность (в том числе, приветствуется использование новых математических методов и новых библиотек ML), готовность работать независимо, ориентированность на результат;
– Преимущество: коммуникабельность и развитые презентационные навыки, пройденные курсы по моделированию (Coursera, ШАД, Mail.ru, Сколтех и т.д.), международные профессиональные сертификаты (CFA, FRM, PRM, CQF, и т.п.), научная степень/обучение в аспирантуре по профильной тематике, опыт на Kaggle, хакатонах.
Условия труда для работника на вакансии: Data Scientist – моделирование кредитных рисков – графы, транзакции
– Стабильную работу в высокопрофессиональной среде;
– Карьерный путь в одном из крупнейших банков Восточной Европы;
– Социальный пакет (мед. страховка с первого дня, скидки на фитнес, стимулирующие выплаты);
– Корпоративное обучение, курсы и тренинги;
– Современный офис БЦ «Оазис» (метро Добрынинская/Октябрьская);
– Возможность полностью или частично работать удаленно до окончания пандемии.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist – моделирование кредитных рисков – графы, транзакции
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 15922385 на должность Менеджер по работе с маркетплейсами от компании ООО Жим в городе (населенном пункте) Москва