от компании (организации): ООО Инжиниринговый Центр МФТИ по полезным ископаемым в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 15953156 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 19 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 15953156 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 15953156 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist in Oil & Gas
Чем предстоит заниматься:
- Формирование архитектуры решения задачи клиента в разрезе анализа больших данных, подбор метрик качества моделей в соответствии с бизнес запросом клиента;
- Анализ промысловых данных в нефтегазовой отрасли с применением методов машинного обучения – структурирование (построение витрин данных), фильтрация данных (удаление выбросов, сглаживание, понижение размерности данных), обучений моделей;
- Визуализация и представление результатов в виде отчетного/презентационного материала;
- Анализ соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта.
Профессиональные навыки:
- Знание языка Python (в т.ч. библиотеки Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, XGBoost);
- Знание фреймворков глубинного обучения (Keras, Pytorch, Tensorflow и др.);
- Умение структурировать и представлять аналитическую информацию с использованием Tableau, Dash Plotly и др. аналогичных решений;
- Знание инструментов работы с базами данных, SQL;
- Знание основ прикладной статистики, теории анализа временных рядов;
- Знание и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения (machine learning), построения математических моделей (нейронные сети, логистические регрессии, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы);
- Знание инструментов, библиотек визуализации данных;
- Знание английского (уровень, достаточный для понимания зарубежных статьей).
Будет преимуществом:
- Знание нефтегазовой отрасли (UPSTREAM, DOWNSTREAM);
- Знание Matlab, C++, R, javascript;
- Знание инструментов Hadoop, Spark, RapidMiner, Microsoft Azure, TensorFlow;
- Знание инструментов управления и планирования (Jira, Confluence, Trello, Bitbucket и т.д.);
- Знание теории управления, теории оптимизаций, теории динамических систем.
Что предлагаем:
- Работа в молодой, динамично развивающейся компании;
- Конкурентная заработная плата по результатам собеседования;
- Гибкая система дополнительной мотивации;
- Возможность профессионального и карьерного роста;
- Дополнительное обучение, участие в корпоративных тренингах/семинарах;
- Добровольное медицинское страхование, включая стоматологию и страхование при выезде за рубеж;
- Корпоративные спортивные мероприятия;
- Комфортный современный офис уровня «А».
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist in Oil & Gas
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 15953147 на должность Ведущий аналитик от компании Градиент в городе (населенном пункте) Москва