от компании (организации): ПАО «МТС»,IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Программирование, разработка"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 16120846 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 1 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 16120846 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 16 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 16120846 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (Big Data)
Big Data МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.
Что вы найдете в команде Big Data?
Стек технологий: open source и коммерческие решения в области big data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)
Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- опыт работы не менее 2 лет в области Data Science в компании, активно использующей технологии: Веб, поиск, соцсети, банки, ритейл;
- уверенные знания и практический опыт в области машинного обучения;
- продвинутые знания одного из языков Python/R, основных библиотек для работы с данными;
- умение работать в Linux/Unix Shell;
- отсутствие страха перед Git, Wiki, Jira и другими средствами командной работы;
- опыт написания SQL запросов;
- способность презентовать результаты своей работы;
Дополнительно:
- знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных;
- опыт использования аналитических БД, например, Teradata, Vertica, Greenplum;
- знание минимум одного из классических языков C, Java, Scala, C/C++/C# и опыт программирования в прошлом;
Что именно вам предстоит делать? Вы будете отвечать за исследования данных, проверять гипотезы на их основе, создавать решения, позволяющие извлекать практическую пользу из данных. Мы ищем сложившегося профессионала, человека с хорошим практическим опытом в Data Science. Будьте готовы работать как самостоятельно, так и в команде, помогать менее опытным коллегам.
Какие задачи? У нас много разнообразных типов данных и идей для их использования. Отсюда широкий спектр областей в которых вы сможете себя проявить. Вот неполный список: различные виды предиктивного моделирования, анализ текстов, анализ соцсетей, определение тональности текстов, анализ поведения пользователей в интернете, поиск аномалий, анализ временных рядов, анализ геоданных.
Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.
Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС.Масштабная виртуальная библиотека. Чемпионаты по программированию.
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). 2 раза в год напряженный период во время защиты бюджетов, компенсируем 3 днями к отпуску.
Условия. Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.
Процесс отбора.
Есть ли тестовое задание? Может быть по результатам первого технического интервью.
Кто ревьювит резюме? Лиды направления.
Сколько этапов? 1: HR + первое тех. интервью. 2: тестовое задание/второе интервью - по необходимости
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (Big Data)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 16120843 на должность Frontend (Vue) разработчик от компании Hunt For You в городе (населенном пункте) Москва