от компании (организации): Компания «СПОРТМАСТЕР», SM Lab в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Математика"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 17067264 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 27 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 17067264 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 17067264 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Middle / Senior Data Scientist
В связи с расширением команды аналитики в проект "Персонализация" открыта вакансия Middle / Senior Data Scientist.
Какие задачи мы решаем?
- Разрабатываем data-driven алгоритмы для обеспечения персонализированного взаимодействия с пользователями в наших цифровых продуктах.
- Наш основной принцип – доводить каждый алгоритм до состояния готового продукта, который будет помогать компании достичь лучшего финансового и бизнес-результата. Поэтому, как правило, алгоритмы представляют собой микс из rule-based эвристик на статистических метриках и ML моделей.
Примеры задач: - Разработка алгоритмов персональных товарных рекомендаций.
- Разработка алгоритмов персонализации контента в веб каналах (баннеры, статьи, ссылки).
- Разработка логики сегментации клиентской базы.
Чем будешь заниматься ты? - Принимать участие в полном цикле разработки алгоритмов: от проверки гипотез и создания прототипов до написания кода, который будет использоваться в production.
Наш идеальный кандидат: - Владеет необходимым технологическим стеком (библиотеки анализа данных и ML).
- Умеет писать эффективный код.
- Имеет желание создавать готовый продукт (когда важен результат, а не сам процесс).
Стек технологий: - Для разработки используем: Python, Spark, Oracle, Hive/Impala.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git.
Мы ждём от наших будущих коллег: - Опыт работы Data Analyst или Data Scientist от 2х лет.
- Аналитический склад ума, желание самостоятельно генерировать идеи.
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, аналитические функции.
- Уверенное владение Python (базовый функционал + библиотеки работы с данными).
- Английский на уровне чтения документации.
Мы предлагаем:
- Офис - м. Аэропорт. До окончания пандемии работаем удаленно, после - обсуждаемо.
- График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать).
- Дисконтную карту 30% на продукцию магазинов сети.
- Профессиональный, карьерный и финансовый рост.
- Работу в крупной и стабильной компании - лидере на рынке розничной торговли товарами для спорта и отдыха.
- Обучение и сертификацию за счет компании.
- Иностранные языки и доп. образование: онлайн-школы английского языка - Skyeng, Language Link, корпоративная библиотека Alpina Digital, дистанционное образование от университета «Синергия».
- Корпоративные скидки на различные виды страхования и кредитования.
- Корпоративные программы и специальные условия для спорта и фитнеса: ФК World Class, X-fit,Территория фитнеса, СССР, FITMOST, СК «Белые Медведи» Хоккейный клуб «СПАРТАК», Футбольный клуб «Локомотив», всесезонный горнолыжный комплекс "Снеж.ком".
- Корпоративные скидки для отдыха: Москвариум, сеть кинотеатров КАРО, Московский Дворец Молодежи, Московский театр мюзикла, "Квиз, плиз!".
- Корпоративные скидки для отпуска и командировок: Отельный комплекс Mriya Resort & SPA, Отель Marco Polo Saint-Petersburg, гостиничный комплекс "Имеретинский", сеть санаториев АО «РЖД-Здоровье».
- Корпоративные тарифы на сотовую связь: Мегафон, Билайн.
- Cкидки от партнеров: каршеринг Делимобиль и BelkaCar, интернет магазины "Samsung", SimpleWine, Комус.
- Уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования. Премии 2 раза в год по результатам работы.
Откликнуться на эту вакансию: Middle / Senior Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 17067262 на должность Педагог по математике в начальных классах от компании Эксперт в городе (населенном пункте) Москва