от компании (организации): ООО Гудфокаст в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Математика"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 17605500 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 15 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 17605500 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 17605500 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
GoodsForecast
История нашей Компании началась с 2004 года в рамках проектной деятельности Группы компаний «Форексис», которая была образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева.
С 2013 года GoodsForecast является дочерней, самостоятельной и развивающейся компанией. Ядром платформы GoodsForecast является мощный математический аппарат для прогнозирования спроса.
GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша Компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых - Компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.
Для усиления команды математиков ищем Data Scientist’а для решения самых разных и интересных задач.
Мы предлагаем:
- Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
- Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
- Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
- Отличную команду молодых профессионалов.
- Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (ближайшие полгода работаем в удаленном режиме, а потом решим).
- Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.
Пожелания к опыту кандидата:
- Хорошее понимание принципов работы и основных архитектур нейронных сетей.
- Опыт разработки CV-моделей (классификация, сегментация, детекция, OCR).
- Уверенные навыки программирования на Python.
- Самостоятельность в решении задач.
- Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.
Дополнительным плюсом будет:
- Наличие опыта успешного вывода моделей CV в продакшн.
- Опыт работы в ритейле, понимание специфики данной предметной области.
- Уверенное знание моделей машинного обучения и моделей временных рядов.
- Опыт (и желание) решения типовых задач Classic ML в ритейле, дистрибуции, производстве (прогнозирование спроса, управление запасами, оценка эффектов промо-акций и т. д.).
Чем предстоит заниматься:
- Разработка моделей сегментации изображений и детекции объектов.
- Доведение моделей до продакшна и их поддержка.
- Разработка моделей в других направлениях анализа данных (временные ряды, NLP).
Почему именно к нам:
- Компания поощряет участие в конкурсах на платформе Kaggle, посвященным специфичным для нас задачам. Так, на проводимом в прошлом соревновании M Competition наша команда заняла второе место.
- Мы выделяем время на исследования, которые включают в себя обзор статей, реализацию и тестирование передовых моделей в нашей предметной области.
- Основатели компании по образованию математики (ВМК МГУ) и понимают специфику работы специалистов по анализу данных. А нам, в свою очередь, проще защищать свои результаты, предлагать и доводить до реализации новые методы и идеи.
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 17605491 на должность Администратор службы приема и размещения от компании HOLIDAY INN MOSCOW SOKOLNIKI в городе (населенном пункте) Москва