от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Банковское ПО"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 17609824 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 17609824 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 15 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 17609824 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Team Lead Data Science (команда ИСУ)
Команда «Интеллектуальная система управления» (ИСУ) Сбера ведёт подбор исследователей данных. Система измеряет систематические отклонения в работе сотрудников, влияющие на бизнес-показатели, формирует задания для менеджеров по работе с такими сотрудниками для устранения отклонений в будущем.
Разрабатываемые модели направлены на выявление паттернов неэффективной работы сотрудников, прогнозирование неуспешных событий в ближайшем будущем для их предотвращения. Есть ряд NLP задач по автоматической обработке текстовой обратной связи для улучшения клиентского опыта, продукта и сервиса.
Основные функции:
- Коммуникация с бизнес-заказчиком и преобразование бизнес-ожиданий в анализ данных;
- Выбор и разработка моделей машинного обучения;
- Анализ результатов и их интерпретация для бизнес-заказчика;
- Планирование и запуск АВ-тестов моделей, оценка финансового эффекта;
- Развитие Junior членов команды, контроль и помощь в работе;
- Внедрение в команде стандартов разработки и тестирования;
- Развитие системы мониторинга и надежности работы моделей;
- R&D новых областей для AI в ИСУ;
Профессиональные требования:
- Высшее математическое/техническое образование;
- Твердые знания в области математической статистики, теории вероятностей;
- Знания Computer Science (алгоритмы и структуры данных);
- Классические алгоритмы машинного обучения;
- Опыт работы с базами данных;
- Опыт разработки на Python с ML-стеком (Numpy, Pandas, Sklearn, Lightgbm, Catboost);
- Понимание областей применимости разных алгоритмов, метрик качества и математики за ними;
- Умение настраивать интерпретируемые модели или интерпретировать "черные ящики" (Shap, Lime);
- Опыт работы с git;
- Опыт управления разработкой;
Навыки и качества:
- Умение переводить ML-метрики в бизнес-метрики;
- Умение понятно для бизнеса изложить суть закономерностей в данных, ограничения на область применения моделей;
- Навыки планирования проектов и работы команды;
- Развитая эмпатия и любовь к общению;
Условия работы:
- Роль ds-лида c возможностью самостоятельной разработки;
- Итеративная разработка (Agile);
- Возможность обучения за счёт компании;
- Мощное DS&AI сообщество, большое количество внутренних мероприятий, помощь и поддержка опытных коллег;
- Современный просторный офис в шаговой доступности от метро «Кутузовская»;
- Спортзал в офисе и ДМС, подземная парковка для сотрудников;
- Доход: оклад+ годовая премия, обсуждается индивидуально.
Откликнуться на эту вакансию: Team Lead Data Science (команда ИСУ)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 17609823 на должность Менеджер по развитию партнерской сети (POS-кредитование) от компании ООО Кредитные Системы в городе (населенном пункте) Москва