от компании (организации): ООО Гудфокаст в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Математика"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 18131495 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 15 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 18131495 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 18131495 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Senior Data Scientist
GoodsForecast
История нашей Компании началась с 2004 года в рамках проектной деятельности Группы компаний «Форексис», которая была образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева.
С 2013 года GoodsForecast является дочерней, самостоятельной и развивающейся компанией. Ядром платформы GoodsForecast является мощный математический аппарат для прогнозирования спроса.
GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша Компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых - Компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.
Для усиления команды исследователей ищем Senior Data Scientist’а для решения самых интересных задач.
Мы предлагаем:
- Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
- Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
- Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
- Отличную команду молодых профессионалов.
- Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (ближайшие полгода работаем в удаленном режиме).
- Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.
Пожелания к кандидату:
- Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML, NLP, CV + хорошая экспертиза и завершенные проекты хотя бы в одной из них.
- Уверенные навыки программирования на Python/R (от 3х лет).
- Наличие успешного опыта вывода разработанных моделей в продакшн.
- Опыт работы в команде и руководства небольшими группами (1-2 человека).
- Самостоятельность в решении задач.
- Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.
Дополнительным плюсом будет:
- Опыт решения математических задач для бизнеса, в т.ч. общения с заказчиком, формализации задач, представления результатов (желательно – в области предиктивной аналитики для ритейла или производства).
- Опыт руководства командой DS’ов (3-5 человек).
- Опыт (и желание) решения типовых задач Classic ML в ритейле, дистрибуции, производстве (прогнозирование спроса, управление запасами, оценка эффектов промо-акций, оценка наличия товаров на полке и т. д.).
Чем предстоит заниматься:
Мы в поисках нового коллеги, который сможет лидировать проводимые исследования по разработке и улучшению моделей в продуктах GoodsForecast. Все продукты GoodsForecast в своей основе используются математические модели, за которые отвечает команда исследователей.
От Вас мы ожидаем возможность и желание самостоятельной, проактивной работы по решению задач в команде из 1-3 человек, в которой Вы будете лидером и отвечать за результат.
Основные области, в которых будут сосредоточены задачи: временные ряды (прогнозирование спроса, управление запасами на складах), классические модели машинного обучения (прогнозирование промо, поиск аномалий по доступности товаров на полках), обработка естественного языка (работа с большими объемами строковых данных ОФД), компьютерное зрение (распознавание объектов по фотографиям товарных полок магазинов).
Почему именно к нам:
- Мы – компания, которая специализируется на решении Data Science задач, поэтому 100% вашего времени будет посвящено именно этому. Прикладная разработка, общение с бизнесом для постановки задач, интеграция и валидация данных – welcome по желанию, но для этого в компании есть отдельные люди
- Вы попадаете в целую команду единомышленников и профессионалов, постоянно обменивающихся идеями, изучающих новое, развивающих себя и друг друга. Мы надеемся, что Вы привнесёте в эту команду то, чему сможете научить нас, но также уверены, что и вам будет чему здесь поучиться.
- Мы решаем целый спектр DS-задач и пользуемся широким набором инструментов. Если вы поняли, что уже всему научились в одной области, или она просто наскучила, всегда найдётся еще не одна интересная задача, на которую можно будет переключиться.
- Компания поощряет участие в конкурсах на платформе Kaggle, посвященным специфичным для нас задачам. Так, на проводимом в прошлом году соревновании M Competition наша команда заняла второе место.
- Мы стараемся выделять время на исследования, которые включают в себя обзор статей, реализацию и тестирование передовых моделей в нашей предметной области.
- Основатели компании по образованию математики (ВМК МГУ) и понимают специфику работы специалистов по анализу данных. А нам, в свою очередь, проще защищать свои результаты, предлагать и доводить до реализации новые методы и идеи.
Откликнуться на эту вакансию: Senior Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 18131468 на должность Техник-перегонщик от компании Атлант-М, международный автомобильный холдинг в городе (населенном пункте) Москва