от компании (организации): ООО Ростелеком Информационные Технологии в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Инженер"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 18144676 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 16 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 18144676 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 18144676 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data/ML Engineer
Обязанности работника на вакансии: Data/ML Engineer
- Развитие цикла процесса разработки и расчета ML моделей:
- На входе витрины в хранилище данных
- Реализация конструктора и хранилища признаков для моделей
- Автоматизация процесса подготовки витрин для моделей с учетом конструктора признаков;
- Реализация проверок качества данных
- Внедрение системы управления моделями
- Автоматизация обучения и тестирования моделей
- Разработка API для внешних сервисов
- Реализация инструментов мониторинга качества моделей
- Настройка новых библиотек и инструментов для data scientist
- Помощь data scientist в оптимизации запросов/заданий на Hadoop (Hive, Spark).
Технологии:
- Кластер Hadoop
- Python, Scala
- Реляционные базы данных (GreenPlum, Oracle)
- Airflow
- MLFlow
- Kubernetes
Требования к работнику на вакансии: Data/ML Engineer
(обязательно):
- Уровень middle, senior;
- Знание Hadoop (Hive, Sqoop, Spark: SparkML, SparkSQL, SparkStreaming)
- Знание Airflow, MLFlow, Kubernetes
- Продвинутый уровень SQL (умение писать сложные запросы)
- Хороший уровень Python (в т.ч. PySpark), Scala
- Знание Bash, linux
Желательно:
- Знание библиотек машинного обучения и статистического анализа
- Знание алгоритмов машинного обучения
Бизнес задачи, которые перед нами стоят:
- Разработка предиктивных моделей оттока и снижения лояльности клиентов.
- Разработка рекомендательных моделей по продажам.
- Разработка поведенческой сегментации клиентов.
- Расчет эластичности оттока и дохода от клиента по характеристикам продукта и сервису.
- Интеллектуальная автоматизация процессов компании.
- Разработка цифровых двойников процессов компании и их интеллектуальная оптимизация.
- Разработка экспериментов для A/B-тестирования гипотез бизнеса.
Условия труда для работника на вакансии: Data/ML Engineer
- Удобный офис с кухней, фруктами, кофе;
- ДМС со стоматологией
- лояльный офисный график, возможность частичной удаленной работы (после пандемии планируем работать по схеме неделя офис / неделя удаленно);
- оформление по ТК;
- квартальные и годовые бонусы;
- возможности для развития: внутреннее и внешнее, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании.
Откликнуться на эту вакансию: Data/ML Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 18144667 на должность Django разработчик от компании Университет искусственного интеллекта в городе (населенном пункте) Москва