от компании (организации): UniCredit Bank в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 18210686 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 17 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 18210686 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 18210686 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Senior Data Scientist - Risk Models Developer
Ищем сильного data scientist в команду разработки предиктивных моделей для оценки розничных кредитных рисков
Обязанности работника на вакансии: Senior Data Scientist - Risk Models Developer
- Разработка и поддержка предиктивных моделей (в том числе: модели вероятности дефолта, модели предсказания доходов, модели для процессов взыскания, антифрод модели, макро-модели и др.).
- Разработка инструментов принятия решений, основанных на статистических данных.
- Инженерия данных для целей моделирования.
- Подготовка моделей к внедрению и их дальнейшая поддержка.
- Разработка функционала автомониторинга.
- Анализ предиктивных способностей переменных (в т.ч. на основе внешних источников данных).
- Регулярное взаимодействие с заказчиками (портфельный менеджмент, коллекшн, антифрод, розничный бизнес).
Требования к работнику на вакансии: Senior Data Scientist - Risk Models Developer
- Высшее образование (science, technology, engineering, mathematics, economics).
- Опыт работы в аналогичной должности от 2-х лет.
- Опыт работы в области анализа банковских данных, разработки предиктивных моделей.
- Отличное знание математической статистики, машинного обучения и прикладной математики.
- Знание Python и SQL.
- Английский язык на уровне Upper-Intermediate и выше.
Является преимуществом:
- Знание основных рисковых параметров и методов оценки кредитных рисков.
- Опыт работы в рисках/кредитовании/коллекшн.
- Опыт участия в соревнованиях по анализу данных по типу Kaggle.
- Опыт разработки моделей на основе градиентных бустингов и нейронных сетей.
- Опыт внедрения моделей в Model Ops архитектуру.
- Владение инструментами компании SAS (SAS Base/Macro, пакет SAS STAT, SAS Enterprise Miner).
- Знание методологий Basel II и IFRS-9.
Откликнуться на эту вакансию: Senior Data Scientist - Risk Models Developer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 18210681 на должность Специалист по связям с общественностью от компании Роскачество в городе (населенном пункте) Москва