от компании (организации): goods в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Математика"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 18320384 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 16 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 18320384 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 18320384 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: RecSys Developer / Специалист по разработке рекомендательных систем
Мы Goods.ru — высоконагруженная онлайн-платформа, соединяющая товары и покупателей. Множество сервисов нашего продукта работают в гибридной инфраструктуре, которая постоянно расширяется и развивается.
Мы не ограничиваем себя в выборе технологий и находим оптимальное решение для каждой задачи.
Стараемся поддерживать и развивать внутреннее комьюнити и инженерную культуру. Формируем knowledge sharing платформу и проводим еженедельные внутренние митапы по технологиям и архитектуре.
В связи с нашим активным ростом и запуском интересных высокотехнологичных проектов ищем в свою команду Специалиста по разработке рекомендательных систем / RecSys Developer для разработки алгоритмов рекомендации товаров на сайте и в мобильном приложении.
Что предстоит делать:
- Разработка алгоритмов рекомендации товаров, доведение моделей от этапа определения гипотезы до эксперимента - 60% рабочего времени;
- Поиск и предварительная проверка идей по улучшению текущих алгоритмов на исторических данных - 15% рабочего времени;
- Регулярная валидация моделей рекомендаций и адаптирование бизнес-требованиям - 10% рабочего времени;
- Совместная формулировка исследовательской задачи с внутренними заказчиками - 5% рабочего времени;
- Сопровождение модели рекомендательной системы совместно с Data Engineer Team на проде - 5% рабочего времени;
- Документация разработок, презентация результатов - 5% рабочего времени.
Что для этого нужно:
- Высшее образование (математика, IT);
- Опыт разработки рекомендательных систем и наличие завершённых проектов (доведённых до реализации в проде);
- Опыт использования нейросетей в рекомендациях (как преимущество);
- Опыт проведения А/Б тестов и экспериментов на проде;
- Опыт работы с текстами для использования отзывов от покупателей;
- Опыт ведения проектов и коммуникации в кросс-функциональных командах;
- Отличное знание подходов к построению рекомендательных систем;
- Математическая база (теория вероятностей, мат. статистика, линейная алгебра);
- Понимание правил проведения экспериментов и проверки гипотез, строгость мышления;
- Python3: научный стек библиотек, инструменты работы с текстами (word2vec, pymorphy), РЕР-8, документация, читаемый код, оформление;
- SQL (уверенный пользователь для написания аналитических запросов), для работы с существующими витринами в хранилище данных работа в MS SQL, Google Big Query;
- Эрудиция в Big Data стеке (понимание принципов работы Hadoop, Spark, Kafka);
- Docker (желательно);
- Jira, Confluence, GitLab;
- Технический английский.
Несколько причин работать с нами:
- Атмосфера и условия, в которых невозможно не развиваться как профессионал и как личность;
- Применение современных технологий и предельная открытость всему новому;
- Возможность частично или полностью работать удалённо;
- Удобные рабочие места, оборудованные лучшей техникой;
- Сплоченная команда, к которой присоединяются все новые профессионалы своего дела;
- Забота о сотрудниках: ДМС (включающее стоматологию), страхование жизни (для себя/родственника), обучение английскому языку, годовой абонемент в фитнес-клубах, оплата профессиональных курсов и конференций;
- Отсутствие дресс-кода и свобода самовыражения;
- Хорошая заработная плата + квартальные премии (точный уровень обсуждается после интервью);
- Официальное оформление и “белые” выплаты.
Откликнуться на эту вакансию: RecSys Developer / Специалист по разработке рекомендательных систем
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 18320382 на должность Методист по Математике от компании Skyeng в городе (населенном пункте) Москва