от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Банковское ПО"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 18367509 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 27 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 18367509 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 18367509 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist Блока `Сеть продаж`(Руководитель направления по исследованию данных)
Ищем Data Scientist для реализации проектов в команду по разработке моделей развития сети и расчету оптимального размещения отделений и банкоматов.
Функции:
- Вести проекты, направленные на повышение эффективности бизнес-процессов, с применением ML-моделей
- Отвечать за разработку и внедрение ML-моделей
- разработка модели и презентация результатов
- участие в валидации и внедрении модели
- доработка модели на основании фактических результатов пилота
- перевод модели в production
- Проверять гипотезы, проводить А/В тестирования
- Работать в команде с DS и методологами, коммуницировать с заказчиками от Бизнес-подразделений
- Осуществлять контроль выполнения задач в зоне ответственности
Требования:
- Опыт работы DS от 5 лет
- Опыт построения различных ML моделей (кластеризация, классификация, регрессия, генетические алгоритмы, Random Forest, бустинг, поиск аномалий)
- Глубокое понимание математической статистики
- Высшее образование (математика/физика/программирование)/ наличие ученой степени/ обучение в ШАД
- Развитые soft skills: умение аргументировать свою точку зрения, ответственность, самостоятельность, креативность, умение доступно объяснить результаты модели
- Проактивность, готовность изучать новое, внедрять международный опыт, генерировать новые идеи по улучшению моделей
Преимуществом будут:
- знание Deep Learning, oпыт работы с Pytorch
- опыт решения NLP/CV задач, создания чат-ботов
- навыки решения задач с помощью графов
- высокие места на Kaggle, соревнованиях по Data Science
- опыт работы в Банке
- участие во всероссийских или международных олимпиадах по математике/информатике/программированию
Условия:
- молодой сильный коллектив (Физтех, МГУ, ВШЭ, Бауманка)
- технологии для воплощения идей: лучшие данные банка в Teradata/Hadoop
Python на мощных серверах с GPU
- четкие постановки интересных задач
- возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика, командировки на коференции, спортзал с занятиями и сауной в офисе (йога, кроссфит, пр.)
- ДМС, специальные предложения от партнеров, кикер, бильярд и др.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist Блока `Сеть продаж`(Руководитель направления по исследованию данных)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 18367508 на должность Наладчик-монтажник испытательного оборудования от компании Микрон, Группа компаний в городе (населенном пункте) Зеленоград