от компании (организации): Туту.ру в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Администратор баз данных"
с заработной платой: от 150000 руб.
Вакансия № 18618495 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 7 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 18618495 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 18618495 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineer
Ищем Data Engineer в Data Team
Tutu.ru — онлайн-сервис для путешествий, которым ежемесячно пользуются миллионы людей и большая IT-компания (100+ разработчиков).
Мы связываем удивительный мир путешествий и открытий с обычными людьми, предоставляя удобные и полезные инструменты для планирования поездок.
Кого ищем:
Мы ищем Data Engineer в команду платформы аналитики, внедряющую инструменты для надежной и простой работы c big data. Используя эти данные, продуктовые аналитики выбирают направления развития нашего сервиса путешествии.
Чем предстоит заниматься:
Развитием и поддержкой нагруженных и активно использующихся систем продуктовыми командами и аналитиками:
- Системами сбора данных о действиях пользователей;
- Механизмом проведения АБ-тестов;
- Системами отчетности, витрины данных и инфраструктура для BI-инструментов.
Системы которые разрабатывает наша команда, должны справляться с высокими нагрузками, работать с большими объемами данных и гибко масштабироваться.
Про наши системы которые делает наша команда:
- Обрабатываем потоки данных объемом ~1ТБ в сутки;
- 400RPS в среднем;
- 40+ серверов;
- DAU нашего сервиса, с которого собираем данные 1.3 млн.;
- Делаем инструменты для 5 продуктовых команд (15+ аналитиков и data scientist, 70+ разработчиков);
- Также в составе команды нужно принимать участие в развитии инфраструктуры и инструментов для работы с данными.
Про наш стек технологий:
- Мы пишем микросервисы, в зависимости от задач и требований используем языки: PHP 7, Python, Node.JS или Java;
- В нашей работе используем разнообразные базы данных и хранилища данных под задачи: ElasticSearch, Redis, MongoDb, MariaDb, ClickHouse, Exasol и S3;
- Активно используем очереди сообщений RabbitMQ и Kafka;
- Приложения упаковываем в docker-контейнеры и запускаем в Kubernetes или на docker-хостах;
- Мониторинг приложений реализуем с помощью prometheus и grafana.
Кроме основных проектов, над которыми предстоит работать, будет возможность поработать с такими инструментами как:
- Kafka Connect и Kafka Streams;
- Airflow;
- Spark;
- MetaBase, SuperSet, Kibana и пр. инструменты визуализации;
В этот список регулярно добавляются новые, прогрессивные технологии и программные решения, которые позволяют решать наши задачи продуктивнее.
Какие знание вам помогут в работе:
- Unix-администрирование;
- Языки программирования (лучше несколько): Python/Php/Go/Java;
- Инструменты batch/streaming обработки данных (Spark, Gobblin, Flink и т.п., лучше несколько);
- Инструменты мониторинга и визуализации (Prometheus, grafana);
- Инструменты шедулинга (Airflow);
- Инструменты хранения данных (MySQL, будет плюсом Elasticsearch, ClickHouse, Exasol);
- Контейнеры (Docker) и системы оркестрации для них (Kubernetes, OpenShift);
- Очереди сообщений (Kafka, RabbitMQ);
- In-memory хранилища (Redis, memcached);
- Умение описать их достоинства/недостатки, аргументированно выбрать оптимальный набор инструментов под конкретную задачу.
Про то, почему мы:
- Мы развиваем команду и осознанно инвестируем в это деньги и время — конференции, профессиональная литература, обмен опытом внутри компании;
- У нас удобный офис со всем необходимым рядом с м. Нагатинская, с хорошей библиотекой и собственной кухней, где всегда есть чай-кофе, фрукты-овощи, конфеты-печенья-йогурты и другие вкусности в свободном доступе;
- Мы платим премии за прочитанные книги по профессиональной тематике;
- Помогаем с переездом кандидатам из других городов (оплата билетов, проживания в гостинице на время поиска жилья, выплачиваем «релокационный» бонус);
- Зарплата устанавливается после прохождения собеседования и понимания производительности кандидата в системе: оклад + ежемесячные премии.
Наш подход к собеседованиям:
Нам важно, чтобы всем сотрудникам Туту.ру отлично работалось друг с другом. Мы проводим несколько собеседований, чаще всего в один день, чтобы убедиться, что совместная работа будет долгой и эффективной.
1.Общение с менеджером по персоналу. Во время этой самой первой встречи мы поймем, есть ли у нас шанс оправдать ожидания друг друга.
2.Встреча с tech lead команды. На ней вы сможете понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, проверим ваши профессиональные знания и навыки.
3.Разговор с руководителем отдела обо всех тонкостях работы в Туту.ру. Нам нравится только осознанный выбор. Надеемся, и вам тоже.
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 18618492 на должность Автор по международному праву от компании ООО Ворк в городе (населенном пункте) Москва