от компании (организации): Композиты России в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Управление проектами"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 18886103 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 18886103 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 18886103 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Ищем Junior и/или Middle специалистов в нашу команду. Если есть желание развиваться в профессии Data science мы поможем вырасти!
Компания BAUM - с 2010 года специализируется на системах хранения и обработки больших данных.
Наши продукты: Системы хранения данных корпоративного класса и платформа прикладного искусственного интеллекта, для обработки структурированных и неструктурированных данных, GUI для ИИ. Платформа позволяет создавать модели машинного обучения (и нейронки тоже), или использовать предобученные, без необходимости прямого кодирования по принципу drag n drop.
На базе платформы мы разрабатываем решения, такие как:
- Система предиктивной аналитики для производства
- Интеллектуальная база знаний, для работы с неструктурированными данными.
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist
Работать в команде, вести текущую ML разработку, делать прототипы "на коленке", решать нетривиальные задачки по запросу заказчиков ( а их хватает), объяснять свои решения для разработчиков, и внедрять модели в платформу.
Типы задач: В основном временные ряды, NLP. Редко - computer vision (пока без обработки потокового видео), еще реже - звуки (классификация).
Наш стек:
1. Ubuntu - runtime
2. Airflow, kafka - брокеры получения данных
3. hadoop, spark - распределенные вычисления
4. Postgresql, hase - хранение данных (продумываем cuDF)
5. Pandas, numpy, pyspark - препроцессинг
6. Sklearn, tensorflow, sparkML (DL) - для ML, DL, RL
7. Flask, Docker - приложение и упаковка моделей
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist
1. Разбираться в типах данных
2. В алгоритмах ML и AI
3. Уметь писать быстро прототипы
4. Составлять датасеты, склеивать и очищать их
5. Уметь разбираться в бизнес-требованиях заказчика
6. Уметь разрабатывать модели ИИ, сохранять их и внедрять в production (flask, docker)
7. Уметь описать (и защитить) процесс обучения и использования модели
8.Уметь работать с git
Будет плюсом:
Знание MLOps, опыт работы с временными рядами и NLP задачами. Опыт работы с apache solr, elasticsearch.
Условия труда для работника на вакансии: Data Scientist
- работа в стабильной, динамично развивающейся компании
-официальное трудоустройство с первого дня
-достойная з/п по результатам собеседования
-график работы- 5/2, возможно частично удаленно
-комфортабельный офис рядом с метро Бауманская
- возможность профессионального и карьерного роста
- возможность публиковать в международных журналах за счет МГТУ, возможность, при желании получить кандидата наук.
Мы лояльны и не обременены бюрократией, так что твоя инициатива всегда в тему.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 18886096 на должность Руководитель проектов финансовой отчетности от компании BELUGA GROUP. Алкогольное направление. Офис в городе (населенном пункте) Москва