от компании (организации): NEW YORKER в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Администратор баз данных"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 19021205 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 12 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 19021205 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 28 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 19021205 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Senior Data Engineer (Берлин / Брауншвайг)
Этой вакансией мы рассчитываем укрепить нашу команду Data Science в Берлине или Брауншвайге.
В Германии с марта 2020 года значительно упрощён процесс получения рабочей визы для высококвалифицированных специалистов (EU Blue Card). Так, если вы имеете высшее образования в сфере IT (по крайней мере частично или косвенно соответствующее текущей специальности), признаваемое в Германии, то у вас есть возможность получить рабочую визу после подписания рабочего договора. Постоянный вид на жительство возможно получить уже через 21 месяц работы. Мы предоставляем полную поддержку релокации - от получения виз до поиска жилья в Германии.
Поэтому если Вы уверенно владеете английским языком и рассматриваете возможность переезда в Берлин, ознакомьтесь с нашей вакансией. При отклике, пожалуйста, используйте только англоязычное резюме или резюме, имеющее ссылку на Ваш актуальный профиль в LinkedIn.
NEW YORKER is one of the leading German fashion retailers with over 1100 stores in 45 countries. Agility in a fast-moving market has helped to make NEW YORKER a thriving business for more than 40 years running.
The Data Science department uses state-of-the-art machine learning and optimization techniques to continuously improve business processes at NEW YORKER. We work in agile project teams on a variety of use cases, including image recognition, order optimization, pricing, distribution and logistics. We are a very ambitious and international team and are proud of our high standards.
YOUR TASKS:
- Design, implement and optimize effective data processing architectures in Python
- Extract, transform, analyze, clean and model data from different sources
- Implement and operate maintainable and reliable data pipelines using PySpark and Airflow with a strong focus on data quality
- Strive to understand how the data is actually generated and what impact this has on data quality and our use cases through proactive communication with other departments
- Operationalize machine learning pipelines together with a team of highly motivated data scientists
- Architect and develop continuous integration & deployment processes
- Operate and optimize Hadoop (Cloudera) clusters with support of the DevOps and Infrastructure teams
- Mentor more junior team members through insightful code reviews and pair programming sessions
YOUR PROFILE:
- Master’s degree in Computer Science or equivalent
Three or more years of working experience as a data engineer or similar position - Extensive experience with Spark, Hadoop, SQL & relational databases, data models and ETL pipelines
- Ability to write efficient, well-tested code with a keen eye on scalability and maintainability in Python; Airflow and Scala experience is a plus
- Experience with Docker, Kubernetes and usage of continuous integration & deployment is a plus
- Good Linux knowledge
- You are a team player and strong communicator with a hands-on mentality
- Good spoken and written German is a plus, fluent English is a must-have
WHAT WE OFFER:
- A very competitive salary
- Full relocation support package
- Working in a joint Data Science and Data Engineering Team
- Realization of data solutions impacting 1100 stores in 46 countries
- Exciting challenges in the fashion industry including
- Pricing
- Distribution
- Logistics
- Order Optimization
- Fashion Trends Insights
- Recommender Systems
- Realization of data solutions impacting over 1100 stores in 45 countries
- Excellent work-life balance
- MacBook Pro and a 27” 4k screen
- German lessons and other benefits
- Level up your skills through conferences, courses and meetups
- 30 work days of vacation
We are looking forward to your online application including your earliest possible date of entry and your salary expectations.
Откликнуться на эту вакансию: Senior Data Engineer (Берлин / Брауншвайг)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 19021198 на должность Руководитель направления анализа данных от компании Сбер. IT в городе (населенном пункте) Москва