от компании (организации): Неофлекс в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Банковское ПО"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 19022283 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 4 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 19022283 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 19022283 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
О компании
Неофлекс - ведущий поставщик программного обеспечения и профессиональных услуг в области информационных технологий.
Более 15 лет компания фокусируется на выполнении ИТ-проектов федерального масштаба в интересах крупнейших российских и зарубежных банков.
Мы создаем ИТ-решения на базе инновационных программных продуктов, применяя передовые технологии и привлекая лучшие экспертные знания.
Мы — сплоченная команда, в которой высоко ценятся компетентность, ответственность и самоотдача.
Мы уважаем своих клиентов, слушаем и слышим их.
Должностные обязанности:
- Построение математических моделей (кредитные риски) - моделирование кривых вероятности дефолта (PiT PD), LGD, моделирование макроэкономических факторов;
- Применение алгоритмов машинного обучения для решения различных бизнес-задач в банковской сфере (модели классификации, модели эластичности, модели оттока клиентов и т.д.);
- Реализация алгоритмов кросс-валидации математических моделей;
- Участие в R&D в области машинного обучения.
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist
- Высшее техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МехМат МГУ)
- Знание математической статистики, эконометрики, математического моделирования
- Опыт построения статистических и ML моделей
- Опыт моделирования в R и/или Python
- Владение классическими алгоритмами ML (регрессии, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering и т.д.)
- Умение приводить бизнес-задачи к математической постановке, подбирать метрики для оценки качества моделей
- Знания основ банковской деятельности и ключевых финансовых показателей будет преимуществом
- Знания Time Series, NLP, Нейронных сетей будет преимуществом
Мы предлагаем:
Если все перечисленное выше не оставляет Вас равнодушным, и Вы чувствуете в себе силы, отправляйте отклик прямо сейчас, и мы обязательно свяжемся с Вами!
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 19022277 на должность Менеджер по персоналу от компании ООО Коттон Вэй в городе (населенном пункте) Москва