от компании (организации): Альфа-Банк в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 19288761 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 1 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 19288761 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 19288761 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (Junior +)
В команду экспертов машинного обучения и продвинутой аналитики ищем специалиста высокого уровня. Тебя ждёт широкое разнообразие задач: от моделей склонности к банковским продуктам, сегментации и оттока до разработки моделей динамического ценообразования
В помощь современный стек технологий, доступность и разнообразие данных, сильный коллектив единомышленников и поддержка любой твоей инициативы от идеи до реализации. В команде есть DS и DE, которые тесно взаимодействует бизнес-лидерами и аналитиками, являясь частью крупного внутреннего сообщества Банка.
Основной стек команды: Python (sklearn, lightgbm, pytorch, pandas), Hadoop (Spark, Impala, Hive), Oracle, Git.
Чем предстоит заниматься:
Наши пожелания к тебе:
-
Опыт использования ML библиотек на Python и понимание математики
-
Обладание навыками SQL и обработки данных в pandas
-
Умение визуализировать полученные результаты.
Будет плюсом:
-
Опыт внедрения моделеи? машинного обучения в промышленную эксплуатацию.
-
Знание технологий Hadoop (Spark, Hive, Sqoop, HDFS, Kafka,и тд)
Что мы предлагаем:
-
Гибкое утро с 9.00 - 11.00
-
Возможность формата удаленной работы, даже из других городов
-
Команду экспертов в своей области + современный стек с передовой инфраструктурой
-
Наличие квартальной премии, пятница - сокращенный рабочий день
-
10 дней 100% оплаты больничного, корпоративный тренажерный зал (м. Комсомольская или м. Технопарк)
-
Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
Удобное рабочее место: 5 мин. от м. Комсомолькая.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (Junior +)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 19288760 на должность Менеджер по продажам услуг логистики и ТО от компании SCS Group ltd. в городе (населенном пункте) Москва