от компании (организации): Ozon Информационные технологии в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Инженер"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 20196917 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 8 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 20196917 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 20196917 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist, Price and Assortment Monitoring/Автоматический матчинг
В отдел Data Science требуется хороший middle-специалист. Позиции открыта в направлении ML матчинга. Команда занимается поддержкой моделей распознавания и поиска похожих/идентичных товаров на рынке на больших объемах данных текстов и картинок (порядка 5 млн новых товаров в день). Среди текущих целей команды есть такие, как обертывание моделей в real-time сервис, улучшение качества классификации и расширение возможностей алгоритма в поиске идентичных товаров в нетривиальных кейсах.
Вам предстоит:
- Использовать методы machine learning для улучшения существующих и создавать новые автоматизированные системы;
- Реализовывать и поддерживать алгоритмы (Python, Spark);
- Анализировать эффективность существующих решений, оценивать внедрения новых алгоритмов;
- Общаться с внутренними заказчиками.
Мы ожидаем от вас:
- Высшее техническое образование;
- Хорошая математическая подготовка: теория вероятностей, статистика, методы и алгоритмы machine learning;
- Практический опыт в применении хотя бы одного из алгоритмов TF-IDF/Word2Vec/FastText/Bert в текстовых или ResNet/EfficientNet/DenseNet в задачах с классификацией изображений;
- Практический опыт и знание алгоритмов градиентного бустинга в задачах классификации и регрессии;
- Уверенное знание и практический опыт работы с Python, Hadoop и Spark;
- Умение переводить требования бизнес заказчика на язык математики;
- Опыт построения production моделей;
- Опыт работы на аналогичной позиции от года.
Будет плюсом:
- Опыт разработки высоконагруженных сервисов;
- Опыт в NLP/CV;
- Опыт работы c Pytorch;
- Опыт работы с Kafka, Clickhouse, Redis;
- Опыт работы c Docker, Kubernetes;
- Наличие публикаций по DS/ML;
- Участие в конкурсах по DS.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist, Price and Assortment Monitoring/Автоматический матчинг
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20196913 на должность Эксперт отдела методологии подбора и адаптации персонала от компании Банк ВТБ (ПАО) в городе (населенном пункте) Москва