от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Риски: финансовые"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 20353153 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 29 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 20353153 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 20353153 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Senior data scientist
Мы — амбициозная и дружная команда, ежедневно исследующая данные корпоративных клиентов не только Сбербанка, но и всей экосистемы Сбера. Наши модели – двигатель не имеющих аналогов в России продуктов в сфере управления рисками корпоративных клиентов.
Сводная статистика о нас:
- Мы решаем задачи по 8 основным направлениям (от монументального ПВР до всеобъемлющих графов и молодого и амбициозного ESG);
- 95% наших моделей разрабатываются с применением облачных технологий;
- Мы придерживаемся единого стандарта работы, используем JIRA/Confluence/BitBucket, у нас есть единый бэклог;
- 25% нашей команды имеют западное образование и опыт работы в странах Европы;
- Мы сотрудничаем с передовыми ВУЗами в 3-ёх городах России;
- 0% - просрочка по кредитному продукту на основе наших моделей https://tass.ru/ekonomika/9300939
- Мы ищем в команду 4-ёх DS уровня Middle/Senior.
В команде с заказчиками мы:
- Погружаемся в предметную область;
- Прорабатываем постановку задачи;
- Ищем и исследуем данные;
- Выбираем оптимальные методы моделирования;
- Разрабатываем и верифицируем модели;
- Готовим отчеты о разработке и презентуем результаты;
- Мониторим модели;
- Наслаждаемся результатом.
Качественные факторы с высоким Feature important:
- Диплом в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области;
- Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;
- Свободное владение основными DS библиотеками на Python;
- Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- SQL;
- Английский язык (устный и письменный) как преимущество;
- Опыт в распределённых/параллельных вычислениях с помощью следующих технологий: Hadoop, Spark, Dask и другие как преимущество;
А ещё у нас есть:
- Среднемесячная зарплата 160-350 тыс.руб. gross (в зависимости от уровня кандидата) + годовой бонус по договору;
- Обучение Hard и Soft навыкам, доменным знаниям;
- Развитая IT архитектура. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top30 в мире;
- Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе;
- Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях;
- Развитое DS community.
Откликнуться на эту вакансию: Senior data scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20353152 на должность Сборщик от компании Элта в городе (населенном пункте) Зеленоград