от компании (организации): Anchous Drive Recruitment в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Инженерные науки"
с заработной платой: от 350000 руб.
Вакансия № 20582009 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 3 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 20582009 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 20582009 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
более 6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Lead NLP Data Scientist
Привет! Для тебя есть:
- Пространство, в котором ты увидишь ясный и конкретный результат своей работы, запустишь NLP направление практически с 0, создашь NLP практику в рамках большой компании.
- Практика "get things done" и "больше дела, меньше разговоров". Возможность быстро имплементировать и проверять свои решения. Конкретные задачи, явное влияние твоих разработок на все ML направление, ответственность за результаты работы NLP направления в команде ML.
- Нанимать и растить себе команду.
- Работать руками.
Мы ищем именно тебя!
Проект: анализ распознанных текстов из живого общения (продавцов с клиентами). Задачи для тебя и твоего направления: 1) выстроить качественный анализ и модели обработки распознанной речи, скриптование ключевых точек 2) сделать возможность real-time аналитику распознавания речи и прохождения по скриптам 3) роботизация (для начала — направления продаж).
- Забустить собой и выстраивать направление DS
- Сформировать направление речевой аналитики, запустить проекты по речевой аналитике и интеллектуальным чат-ботам
- Привнести свой опыт и знания для решения задач нового направления
- Получить прекрасных разработчиков и DevOps в команду
Глобальная задача твоего речевого проекта: снижение/устранение влияния человеческого фактора в продажах - через аналитику и, в перспективе, через роботизацию.
Это ключевой проект для компании в области ML сейчас - можно будет возглавить очень важное направление, стать тим-лидом и гуру ML/DL в целом для компании
Твой профиль:
- от 3 лет в ML/DS
- от 2 лет в NLP (классика + DL)
- от 1 года в DL
- Python, умение писать читаемый структурированный код
- знание одного из DL фреймворков: PyTorch / TensorFlow / Keras
- опыт самостоятельного ведения проектов в области ML/DS
- опыт руководства/наставничества, желание расти и делиться опытом
Для идеала: опыт работы на проектах, связанных с речевой аналитикой либо разработкой интеллектуальных чат-ботов
Задачи ML направления:
- Машинное обучение в интересах продуктов всего холдинга.
- Мы разрабатываем математические модели в рамках алгоритмов машинного и глубокого обучения (в первую очередь применяем их к текстам, потому что тексты - это наш основной контент), оборачиваем их в сервисы, выводим в прод.
Python (pandas, sklearn, nltk, gensim, keras, tensorflow, flask и много ещё всего), DWH (hhdfs/hive, greenplum, airflow), CI/CD (gitlab, docker, nomad), Jira, Confluence.
По ML технологиям: Deep Learning: GPT-2/3, BERT, ELMO, USE, mT5, DeepPavlov, transformers, Bi-LSTM, LSTM, RNN, CNN, Pytorch, Tensorflow, Keras
NLP: word2vec, gloVe, FastText, NLTK, pymorphy, Natasha, Gensim, LDA, BigARTM, TF-IDF
Облако тегов, чтобы ты смог найти нас: dialogue systems, chatbots and virtual assistants, question answering, NER (named entity recognition), summarization, POS tagging, information extraction/retrieval, topic modeling
Что ожидать:
- Бизнес Актиона построен вокруг справочных систем, соответственно, работа с текстами - основная специализация, можно получить хороший опыт и заметные строчки в резюме, если иметь вида на дальнейшее развитие в сторону NLP
- Высокоуровневая постановка задач и промежуточных целей проекта
- Ответственность за Полный цикл разработки ML/DL сервисов и набор команды
Компания
Гигантский холдинг профессиональных изданий, профессиональные знания и сервисы для миллионов специалистов. Сервисы: справочные системы, обучение и сертификация профессионалов, образовательные системы для корпораций, онлайн-школы, профессиональные СМИ, консультации специалистов по узкопрофильным вопросам, медиа-ресурсы и бумажные издания.
Для кого все это: врачи и медики, юристы, финансисты, бухгалтеры, кадровики, управленцы, преподаватели, и другими экспертами.
Холдинг основан в 1994 году, а в 2019-2021 годах перестроена вся айтишка холдинга.
Это же Актион!
Цифры для понимания масштабов холдинга: только за июнь 2021 года случилось 11 миллионов посещений, 1 млн профессиональных поисковых запросов, 21 500 специалистов прошли обучение, 265 000 специалистов получили профессиональную консультацию.
Команда:
5000 человек в холдинге / 2500 в Москве, 250 в IT, 4 в новом ML направлении (Data Science, это твоё!).
Для тебя:
- От 300 000 после вычета налогов. Мы не можем называть цифры "до" и ориентируемся в первую очередь на твои ожидания. Уверена, мы договоримся!
- Белое и официальное оформление.
- ДМС
- Гибкие часы работы
- Фокус всей компании на личную ответственность и результат
- Гибридный режим (2-3 дня в офисе, 2-3 дня удаленно или готовы обсуждать всё кроме 100% удаленки)
- Офис: ст.м. ул. 1905 года
Что дальше:
- Разговор со мной (IT-Рекрутер) про проект, планы и твои интересы — 60 мин ?
- Собеседование с руководителем ML — 60 - 90 мин ?
- Встреча с бизнес-заказчиком (маркетинг) — 60 мин ?
- Оффер! — 5 мин ?
- Долгая и счастливая работа вместе! :)
Буду рада узнать про твои текущие интересы, отвечу на вопросы и познакомлю тебя с командой. Жду с нетерпением в Telegram — мои контакты на странице "О компании" — Аня
Откликнуться на эту вакансию: Lead NLP Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20582005 на должность Графический дизайнер от компании АО ЦНИИАГ в городе (населенном пункте) Москва