от компании (организации): Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Биотехнологии"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 20638298 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 20638298 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 20638298 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Инженер машинного обучения в Центр биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ
Мы, Высшая школа экономики – один из крупнейших университетов России, ведущий центр образования, научных исследований и разработок. Сегодня в Вышке учится более 45 000 студентов и аспирантов, работает более 9000 преподавателей, ученых и административных сотрудников.
Институт когнитивных нейронаук — научно-исследовательское подразделение НИУ ВШЭ, созданное с целью развития фундаментальных и прикладных исследований в области когнитивных наук, а также разработок в области когнитивных технологий и нейротехнологий.
Научные сотрудники института занимаются изучением процессов восприятия, коммуникации, внимания, когнитивного контроля, памяти, принятия решения, поведенческой генетики, моделированием когнитивных процессов и вычислительными аспектами нейронаук.
Центр биоэлектрических интерфейсов является частью недавно созданного Института когнитивных нейронаук и предлагает доступ к многочисленным средствам нейровизуализации и нейромодуляции, таким как ЭЭГ, МЭГ, навигационная ТМС, tDCS, tACS, фМРТ и МРТ.
Мы в поиске инженера машинного обучения, который будет отвечать за:
- Разработку алгоритмов машинного обучения и новых высокоэффективных архитектур для декодирования речи из активности мозга;
- Применение к реальным данным реальных пациентов с имплантированными по медицинским показаниям в мозг электродами;
- Написание научных статей Q1\Q2;
- Презентация результатов на конференциях.
Что мы ждем от успешного кандидата на эту роль:
- Высшее образование;
- Отличное владение математическим аппаратом (линейная алгебра, цифровая обработка сигналов, pattern recognition);
- Богатый опыт работы на python;
- Богатый опыт работы на pytorch/tf;
- Опыт в asr и tts;
- Умение читать и воспроизводить результаты научных статей;
- Сносный английский, не мешающий чтению статей и подготовке небольших грамотных отчетов на английском;
Будет плюсом:
- Интерес к нейронауке;
- Не X-Y подход к задачам машинного обучения;
- Опыт в nlp;
- Опыт написания научных статей для журналов первого и второго квартиля (Q1/Q2).
Что мы предлагаем:
- Работу в ведущем университете страны;
- Конкурентную, полностью официальную заработную плату;
- Работу в мотивированной профессиональной команде, нацеленной на результат;
- Современную лабораторию с уникальным оборудованием;
- и многое другое!
Ваше резюме будет рассмотрено в течение двух недель с момента его получения. Если ваша квалификация и пожелания соответствуют требованиям, мы с вами свяжемся по указанным вами контактам.
Отсутствие ответа по истечении вышеуказанного срока означает, что, к сожалению, на сегодняшний день мы не можем предложить вам данную вакансию. Мы сохраним ваше резюме в базе данных, чтобы в будущем иметь возможность предлагать вам другие вакансии, соответствующие вашей квалификации.
Откликнуться на эту вакансию: Инженер машинного обучения в Центр биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20638296 на должность Lead/Senior Frontend Developer (Biotech) от компании ООО БОСТОНДЖИН в городе (населенном пункте) Москва