от компании (организации): Kelly Services в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Администратор баз данных"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 20765118 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 15 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 20765118 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 20765118 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Инженер данных/Data engineer
-Kelly - международная компания, предоставляющая решения по управлению персоналом с 1946 года в мире и с 1993 года в России. Девиз Kelly - люди, а не кандидаты. Компанию делают талантливые люди. Мы эксперты по талантам. Наш бизнес построен на понимании того, какой набор навыков и какой тип кандидата лучше всего подходит организации. И мы знаем, какие компании предлагают подходящую среду для развития уникальных навыков наших кандидатов. Мы верим в людей. В их уникальные таланты. В их скрытые возможности. В способность критиковать и сомневаться. И мы делаем все возможное, чтобы помочь им найти работу своей мечты. Благодаря нам уже более полумиллиона людей во всем мире нашли такую работу. Постройте свою самую успешную карьеру с Kelly!
Обязанности работника на вакансии: Инженер данных/Data engineer
В крупнейшем в России вертикально интегрированном производителе меди, цинка, угля и драгоценных металлов открыта вакансия инженера данных.
- Создание процессов обработки данных.
- Определение необходимых инструментов автоматизированной обработки данных в рамках технологического стека, используемого в Компании.
- Описание источников и приемников данных (логические и физические модели данных).
- Описание процессов обработки данных.
- Реализация процессов автоматизированной поддержи и мониторинга разработанных процессов обработки данных.
- Определение и разработка схемы подключения источников и приемников к корпоративной платформе управления данными.
- Реализация и документирование интеграционного взаимодействия между информационными системами (в т.ч. разработка ETL/ELT процессов).
- Обеспечение требований безопасности в реализуемых процессах обработки и хранения данных.
- Обеспечение требований логирования и мониторинга в реализуемых процессах обработки данных.
- Определение требований по качеству данных.
- Самостоятельное извлечение и загрузка данных в различные источники данных.
- Написание manual и automated DQ тестов.
- Определение консистентности данных.
Требования к квалификации: - Высшее образование.
- Опыт разработки процессов обработки данных, использование ETL инструментов для извлечения и загрузки данных, умение работать с хранилищами данных (реляционными и нереляционными) от 1 года.
- Опыт участия в интеграционных проектах.
- Опыт подготовки и обработки данных (в т.ч. manual и automated DQ тесты) для последующего использования человеком и машиной.
- Владение SQL и алгоритмическими языками: Python (обязательно), Javа или Scala (опционально).
- Опыт работы с реляционными и NoSql базами данных PostgreSql, Teradata, MongoDB, MsSql, MySQL, Oracle.
- Опыт работы с инструментами BI, такими как Tableau, Power BI, Looker, Shiny.
- Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
- Опыт использования git и docker.
- Опыт работы с командной строкой linux, зание bash и POSIX-команд.
- Опыт работы с системами управления конфигурацией: Ansible, Chef (желательно).
- Опыт разработки технической документации.
- Опыт использования schedulers and workflow-management systems: Oozie, Airflow (желательно).
- Опыт работы с очередями сообщений - Rabbitmq, Kafka.
Образование: высшее
Условия работы: - Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
- Плоская структура компании, участие в принятии решений.
- Широкая линейка решений.
- Оформление по ТК РФ.
- Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
- Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская.
Откликнуться на эту вакансию: Инженер данных/Data engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20765116 на должность Руководитель направления в центр аналитики клиентских данных от компании Росгосстрах в городе (населенном пункте) Москва