от компании (организации): ООО НТехЛаб в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Инженер"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 20936053 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 17 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 20936053 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 20936053 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: DevOps engineer
Мы - NtechLab - компания-разработчик продуктов для интеллектуальной видеоаналитики на базе собственных алгоритмов, в том числе алгоритма распознавания лиц.
Наша задача – создавать продукты, которые в режиме реального времени анализируют и «понимают» все, что происходит на видео. Мы работаем с сотнями тысяч камер по всему миру и осуществляем поиск по базам размером более миллиарда лиц за миллисекунды. А наши разработки не раз признавали лучшими в мире по итогам международных тестов.
Сейчас наша компания переживает фазу активного роста, и нынешнего ресурса на усиливающийся поток задач уже не хватает. Нам нужен специалист, которому будет интересно реализовать вместе с командой амбициозные планы по построению платформы для исследовательского подразделения, занимающегося разработкой алгоритмов машинного обучения и оптимизацией существующих моделей. Цель - построить отказоустойчивую, высокодоступную и производительную (придётся работать с десятками терабайт данных) систему, благодаря которой исследователи смогут больше не тратить ни секунды своего времени на то, откуда и как им получать данные для обучения, как и где хранить данные экспериментов и бенчмарков, как и где им разворачивать свой код для обучения нейросетей.
Чем предстоит заниматься:
-
Проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры хранилища данных для задач машинного обучения:
-
Развёртывание и поддержка Kubernetes и Consul;
-
Развёртывание и поддержка системы мониторинга на основе Prometheus + Grafana;
-
Настройка системы логирования на основе ELK;
-
Настройка CI/CD процессов в gitlab;
-
Сборка отказоустойчивого кластера PostgreSQL.
-
Оптимизация пайплайна разработки и машинного обучения, поддержание работоспособности систем управления репозиториями и автоматической сборки (gitlab).
На что смотрим:
-
Опыт работы с Docker — уметь собрать как вручную, так и написать сценарий сборки образа контейнера; знать и понимать жизненный цикл контейнера — откуда приходит, какие ресурсы через какие механизмы использует, что хранит, как «уходит», и как заставить всё это работать с CUDA;
-
Опыт автоматизации рутинных процессов — скриптование (bash, python или любой другой распространённый скриптовый язык программирования), написание сценариев для систем управления конфигурациями (мы используем SaltStack);
-
Наличие представления о криптографических алгоритмах и инструментах защиты данных: понимать, чем CSR отличается от CRL; как валидировать сертификаты и ключи.
Что предлагаем взамен:
-
Амбиции на завоевание мирового рынка - отсюда возможность участвовать в глобально значимых проектах;
-
Из предыдущего пункта вытекает - карьерный и профессиональный рост;
-
Команда сильных профессионалов, увлеченных своим делом (как это бывает в стартапах);
-
При этом полная стабильность: официальное трудоустройство по ТК, абсолютно белая зарплата, ДМС после испытательного срока;
-
Комфортный офис в центре Москвы (м. Белорусская, 5 минут от метро) и уютная летняя веранда на крыше.
Откликнуться на эту вакансию: DevOps engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20936049 на должность Главный экономист в отдел экономики, бюджетирования и корпоративной отчетности Управляющей компании от компании АО Авантика в городе (населенном пункте) Нахабино