от компании (организации): Сбер. IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Стартапы"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 20964240 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 13 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 20964240 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 20964240 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist в области рекомендательных систем
Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!
Одна из самых сложных и интересных задач это найти скрытые закономерности в многообразии входных данных, преобразовать их к виду и форме, который обеспечит максимально точную и быструю работу алгоритма или их ансамблей, подобрать правильные гипер-параметры работы аналитики с целью получить лучшие по качеству рекомендации.
Мы ищем математиков и специалистов в области анализа данных, которые будут участвовать в качественном улучшении существующих и создании новых алгоритмов классического и глубокого обучения, формировать подходы к предварительной обработке входных данных, создавать и тестировать рабочие прототипы, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества работы рекомендаций. У тебя будет возможность исследовать современные статьи по рекомендациям, общаться с академическими институтами, участвовать в конференциях, в международных соревнованиях по рекомендациям и .. переводить магию формул в работающий код платформы.
Что для нас важно:
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
- Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации);
- Опыт работы с Python библиотеками для DL (PyTorch / TensorFlow), ML (Scikit-learn / XGBoost / CatBoost) и анализа данных (Pandas / NumPy / SciPy).
Будет плюсом:
- Участие в Kaggle;
- Опыт в области рекомендательных систем;
- Опыт работы с Big Data;
- Опыт работы со Spark и Scala.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
- Можно работать в Москве / Нижнем Новгороде / Новосибирске / Санкт-Петербурге;
- Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
- Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
- Оздоровительные программы для детей сотрудников;
- Возможность обучения за счет компании;
- Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
- Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
- Льготное кредитование;
- Столовая на территории офиса.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist в области рекомендательных систем
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20964237 на должность Senior Product Manager от компании VISARIGHT в городе (населенном пункте) Москва