от компании (организации): СберМегаМаркет в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Передача данных и доступ в интернет"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 21134139 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 18 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 21134139 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 21134139 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Руководитель Data science
СберМегаМаркет — это большая дерзкая цель, крутая команда и стабильные инвестиции.
Продукт, который мы создали — онлайн-площадка, соединяющая товары и миллионы покупателей, где можно найти более 2 500 000 товаров от более чем 8000 магазинов.
СберМегаМаркет входит в экосистему Сбера. В центре экосистемы — клиент. Мы несем ответственность за комфорт и качество на всех этапах проведения сделки между покупателем и продавцом. Мы стремимся собрать в одном месте все лучшее, что может предложить онлайн-торговля.
О команде: команда продвинутой аналитики и машинного обучения (data science) – новая команда, которая создается в департаменте аналитики. Работаем по спринтам, задачи ведем в Jira, описания – в Confluence. Предполагается широкий пул заказчиков – от коммерции и операций, до маркетинга и менеджеров продуктов (сайт/микросервисы).
Стек: Аналитика - MS SQL, Python, Jupyter/Anaconda; BI - Tableau, Data Studio; Data platforma – HDFS, Spark, Kafka, DWH на MS SQL Server; Аналитические системы - Google Analytics, Google Big Query, SegmentStream/Google Tag Manager, OWOX BI, Appsflyer, Firebase, Amplitude)
Подробнее о задачах:
- Создание операционных алгоритмов, повышающих эффективность в:
- Маркетинге: рекомендательные системы (сайт/ios/android), алгоритмы ранжирования, оптимизация поиска, AI-driven UX дизайна (динамический выбор вариантов воронки/UX) и др.
- Операциях: прогнозирование спроса (продаж и др. ком. метрик) как на Middle уровне (товарные направления/регионы), так и на micro уровне (SKU) и др.
- Коммерции: динамические ценообразование (эластичность к цене/срокам доставки/ценам конкурентов и др. атрибутам), кросс-продажи (бандлинг) и др.
- Возможность создать команду с 0 в рамках централизованного департамента аналитики (рядом - data analysts, product analysts, data quality, data governance, BI, DWH, data engineers)
- Участвовать в развитии построении правильной архитектуры данных data платформы с учетом потребностей в data science (стриминг, обогащение данных и др.)
- Широкий спектр задач на выбор — от разовых rnd/исследований с использованием математической статистики, до проектного создания операционных алгоритмов/решений и последующей повседневной эксплуатации
- Активная коммерческая позиция – фокус не на разработку, а на эффективные коммерческие решения, подкрепленные простыми системными метриками эффективности
Требования, обязательно:
- Успешный опыт создания алгоритмов/решений с использованием инструментов ML, показавших прирост основных метрик, выведенных на production (желательно – рекомендательные системы, алгоритмы листинга, кросс-продаж (бандлинг и др.), прогнозирования спроса, ценообразования)
- Опыт работы с Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn/lightgbm/xgboost/catboost) - на высоком уровне
- Опыт работы с механизмами обработки данных и хранилищами - Hadoop, Spark, Kafka, SQL Server/Vertica
- Уверенные коммуникативные навыки и опыт менеджмента команд
- Опыт/способности и склонность к проектному управлению
- Знание Git/JIRA
Требования, желательно:
- Опыт работы с Tensorflow
- Опыт работы в e-commerce / розничной торговле
- Успешный опыт участия в проектах с нейросетевых технологий
- Опыт работы с технологиями обработки естественного языка
- Опыт работы с deep learning
Причины работать с нами:
- Компания растет вместе с сотрудниками: есть возможность углублять свою экспертизу в профессии, наращивать сложность задач и расти вверх по карьерной лестнице;
- Мы работаем над развитием сотрудников и поддерживаем их инициативу к обучению: сотрудники посещают как внутренние, так и внешние курсы и конференции;
- Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами;
- Официальное оформление, "белый" доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью);
- Стандартный социальный пакет мы превратили в Кафетерий льгот, в котором каждый сотрудник может выбрать то, что нужно именно ему: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор;
- Современный офис в шаговой доступности от метро (Бауманская, Красносельская);
- График работы: понедельник-пятница, гибкое начало рабочего дня. Можно работать удаленно / частично-удаленно / в офисе.
Откликнуться на эту вакансию: Руководитель Data science
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 21134137 на должность Ведущий специалист по информационной безопасности от компании ООО АТТ Групп в городе (населенном пункте) Москва