Вакансия № 21571801 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 21 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 21571801 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 21571801 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Наша команда занимается развитием централизованной Аналитической Платформы Данных.
Analytical Data Platform включает в себя Data Lake и аналитическое DWH. В рамках Data Lake решаем вопрос по стандартизации и автоматизации разработки загрузки/обработки "сырых" данных. В рамках DWH помогаем в консолидации и структурировании "сырых" данных в единую корпоративную модель. Мы отвечаем за логику загрузки данных в бизнес-слой DWH и качество данных в нем, а также предоставляем удобные инструменты для работы с Платформой.
-
планирование, постановка задач и контроль их реализации сотрудниками (аналитиками Группы) в рамках реализации стратегического проекта по построению нового аналитического хранилища ADWH;
-
сбор, анализ, структурирование, формализация и документирование требований в области загрузки данных по направлению Retail и Risks;
-
выстраивание процессов работы внутри команды, взаимодействия c бизнес заказчиками (приоритизация, прозрачный цикл реализации задач);
-
выполнение оценок запросов на разработку/доработку функционала в системах (в части сроков и трудозатрат);
-
исследование и анализ информационных потоков и данных в системах-источниках;
-
проектирование моделей данных (Core, витрин);
-
сопровождение процесса разработки;
-
первичное тестирование и UAT выполненных доработок;
-
обучение и менторинг сотрудников, выделенных в функциональное подчинение;
-
выступать экспертом и методологом в случае сложных/нестандартных вопросов, связанных с данными в Data Lake, ADWH;
-
взаимодействие (планирование и реализация активностей) с архитектурой (Enterprise Architect) и стейкхолдерами (PO, Board, B-1, B-2) по вопросам данных в Data Lake и ADWH;
-
активно участвовать в определении стратегии развития ADWH;
-
определять концепцию по управлению качеством данных в ADWH;
-
понимать и знать всех ключевых потребителей ADWH;
-
оценивать влияние от изменений в ADWH на потребителей.
-
опыт работы в качестве аналитика (тим лида), архитектора (Enterprise) или менеджера проектов не менее 5 лет;
-
высшее экономическое, финансовое или техническое образование;
-
опыт реализации крупных проектов, предполагающих построение решений для аналитики (хранилище данных, Data Lake, витрин данных, охватывающих бизнес-домен), унификации данных (MDM, НСИ) или интеграционных решений (автоматизацию бизнес-процесса) в роли архитектора, тим лида или руководителя проектов;
-
отличное знание SQL (ANSI), владение PL/SQL;
-
знания в вопросах банковской архитектуры, понимать принципы работы автоматизированных банковских систем;
-
большой опыт работы с базами данных;
-
знание концепций и принципов работы баз данных, способы работы с ними при помощи различных инструментов и запросов;
-
базовые знания в части проектирования баз данных;
-
опыт работы с PowerDesigner;
-
обладать навыками по управлению проектами;
-
обладать навыками по подготовке бизнес - требований на разработку информационных систем;
-
обладать опытом участия в проектах по разработке / внедрению информационных систем в финансовых организациях в роли менеджера проекта / аналитика;
-
обладать навыками эффективного управления конфликтными ситуациями;
-
обладать навыками выстраивания эффективных коммуникаций (письмо, устная речь, ведение презентаций) с внутренними клиентами;
-
опыт выстраивания и описания процессов как внутри команды, так и с заказчиком;
-
отличные коммуникативные и организационные навыки, умение работать в команде;
-
отличные аналитические навыки- способность оценивать и понимать влияние изменений на всех ключевых потребителей GDWH и Data Lake;
-
хорошие знания принципов Рисковой и Финансовой отчетности Банка;
-
знания в части основ российского бухгалтерского учета и принципов построения международной финансовой отчетности (МСФО);
-
хороший уровень понимания Банковских продуктов и процессов;
-
хороший уровень понимания Структуры Банка и перспектив его развития;
-
хорошие знания принципов построения хранилищ данных или Data Lake;
-
хорошие знания в Master Data Management, Reference Data Management и Data Quality;
-
опыт выстраивания и описания процессов как внутри команды, так и с заказчиком;
-
отличные лидерские навыки, ориентированность на результат, стрессоустойчивость;
-
опыт управления командой из 2-4 человек;
-
владение английским языком на уровне не ниже intermediate;
-
знание технологий Big Data (Hadoop, Hive, и т.п.) является преимуществом;
-
знание Python, подходов ML является преимуществом.
-
официальное трудоустройство;
-
возможность профессионального и карьерного роста;
-
высокий уровень свободы и ответственности за результат;
-
атмосферу развития, вдохновленную принципами Agile;
-
команду профессионалов, готовых делиться опытом;
-
комфортный офис всего в одной минуте пешком от ст. метро Технопарк;
-
конкурентную заработную плату;
-
социальный пакет, включая ДМС;
-
доплату по больничным, корпоративный пенсионный план;
-
льготное кредитование, программу корпоративных скидок и не только;
-
профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.) и конференции в России и за рубежом.