от компании (организации): Альфа-Банк в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Развитие бизнеса"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 21663290 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 23 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 21663290 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 21663290 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: MLOps Data Engineer (Senior/Middle)
Наш стек:
- Используем Python для разработки под Spark
- Применяем Python для написания сервисов
- Работаем с частью Hadoop stack (Hive Impala HDFS)
- RDBMS: Postgres, Oracle
- NoSqlDB: Cassandra, Elasticsearch(ELK stack etc…)
- Apache Kafka как интеграционный слой между микро-сервисами
- Airflow для оркестрации ETL процессов
- Kubernetes/Openshift
Разработку ведем на BitBucket(Git style), используем Bamboo для сборок, Artifactory как репозитарий артефаетов, трекаем задачи в JIra, доку пишем в Confluence и т.д.
Обязанности работника на вакансии: MLOps Data Engineer (Senior/Middle)
- ?Развивать культуру работы с данными
- Создавать единую систему обработки, хранения и валидации данных
- ?Проектировать и строить процессы хранения, обработки, очистки и обогащения данных
- Участвовать в разработке data pipeline на всех этапах - от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации новой фичи потребителям
- Разрабатывать API для высоконагруженных сервисов получения доступа к данным
- Участвовать в проектировании системы и принятии архитектурных решений совместно с командой разработки
- Писать интеграционные и юнит-тесты, разрабатывать средства автоматизации для валидации и мониторинга на основе состояния данных, а также делиться знаниями с разработчиками на внутренних Knowledge Sharing
Требования к работнику на вакансии: MLOps Data Engineer (Senior/Middle)
- Опыт работы с Python и его профильными модулями например: pandas, numpy, scipy, pyarrow, pyspark etc.
- Понимание алгоритмов и принципов обработки данных
- Понимание общих концепций программирования (шаблоны проектирования, ООП, модульность, чистая архитектура, 12-Factor App)
- Oпыт разработки Data pipelines с использованием Airflow(предпочтительно)/Oozie/NiFi
- Опыт работы со Spark/PySpark
- Знание SQL на базовом уровне
- Умеете проектировать систему обработки данных (data modeling);
- Знание ELK и Grafana на уровне пользователя.
- Docker – базовое понимание
- Знакомство с практиками документирования своих решений\кода,
- Базовое понимание git flow, codestyle, code review etc.
- Ответственность и инициативность (мы верим, что идеи должны исходить не только от бизнеса, но и от сотрудников компании)
Условия труда для работника на вакансии: MLOps Data Engineer (Senior/Middle)
- Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
- Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
- 10 дней 100% оплаты больничного
- Бесплатный спортивный зал в офисе
- Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
- Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции
Откликнуться на эту вакансию: MLOps Data Engineer (Senior/Middle)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 21663285 на должность Ведущий менеджер по закупкам (ВЭД, Российские закупки) от компании ООО ДинаКор Силовые Технологии в городе (населенном пункте) Москва