от компании (организации): Сбер. Data Science в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Программирование, разработка"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 21703755 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 19 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 21703755 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 21703755 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist в Сбер
Команда по работе с данными Сбера сильно расширяется, и поэтому мы ищем Data Scientists. Проектов много, они разные.
Наши команды отвечают за работу всех направлений Сбера, разрабатывая решения для различных команд, с использованием популярных среди специалистов Data Science тех.средств.
Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Примеры задач: выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций (образовательный контент, вакансии и прочее); доводить разработанные модели до промышленного внедрения вместе с командами разработки; поддержка и усовершенствование реализованных рекомендательных механизмов; разрабатывать методы обработки естественного языка
Почему Сбербанк?
- Сбербанк – это 90% компаний РФ в поле зрения, из них 2.5 млн наши клиенты
- Более 1 млрд новых транзакций ежедневно
- 75 ПБ данных
- 100 Террабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS
Примеры задач, которые мы решаем:
- Восстановление информации о клиентах, их потребностях, событиях и контексте в жизни клиента на основании цифровых следов,
- Определение геолокаций клиентов по косвенным данным
- Графовые модели, поиск финансовых и социальных связей, поиск сомнительных операций и преступных холдингов
- Прогнозирование финансовой деятельности предприятий, построение моделей потенциала и востребованности продуктов Банка и экосистемы
- Создание контекстно-рекомендательных систем и Next Best Action
- Построение предиктивных Data Driven сервисов для клиентов;
- Работа с естественным языком и неструктурированным текстом. Распознавание и извлечение сущностей из документов для автоматизации рутинных операций и классификации документов. Автоматизированная генерация типовых документов;
- Построение AutoML решений для максимального быстрого прототипирования;
- Построение моделей ожидаемой доходности банковских продуктов и прочих доходов от клиентов;
Каким мы видим наше развитие через 2-3 года?
Мы создаем комплекс автоматизированных самообучающихся решений, где данные обрабатываются в реальном времени.
Мы понимаем состояние клиента, его краткосрочные, долгосрочные потребности и ожидания, опираясь на данные из реального мира, от спутниковых снимков до интернета вещей.
Как мы работаем
У нас есть лабораторный кластер, где много возможностей, данных и различного программного обеспечения. Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU.
Наша команда — это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers. Мы тесно взаимодействуем с аналитиками бизнес направлений банка. Мы - часть DS-сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.
Кто нам нужен? — Data Scientists и Data Engineers, различного уровня – от выпускников вузов до руководителей подразделений, для участия в перспективных проектах Сбербанка:
- Auto ML решения
- Контекстно-рекомендательные системы и Next Best Action
- OCR и NLP системы
- Персональные финансовые советники
- Computer vision
- И многое другое
Мы гарантируем:
- Интересные и масштабные задачи, интеллектуальный вызов и возможность выбрать карьеру по интересам
- доступ к суперкомпьютеру Кристофари (61 место в рейтинге top500 суперкомпьютеров мира)
- работа с SOTA технологиями: обучаем CLIP и DALL'e
- Офис в центре Москвы, классная столовая, отсутствие дресс-кода
- Тренажерный зал премиум-класса в офисе
- ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для близких
- возможность обучения за счет компании и участие в ведущих международных конференциях
- скидки от компаний-партнеров
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist в Сбер
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 21703754 на должность Отделочник (квартиры под ключ) от компании Profi Plus в городе (населенном пункте) Москва