от компании (организации): Сбер. Data Science в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системы управления предприятием (ERP)"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 22035452 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 22035452 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 22035452 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Мы – команда, которая разрабатывает сервис по распознаванию и классификации документов. Наш сервис с помощью deep learning подходов решает следующие задачи: поиск подписей, печатей, классификация документов, извлечение сущностей.
Мы начали создавать это решение для наших процессов работы с клиентами малого бизнеса, но со временем решение стало масштабироваться, в том числе на внешние компании, поэтому мы расширяем штат и ищем в команду новых участников.
Наша команда состоит из DS’ов, бизнес аналитиков и инженеров, что позволяет нам решать задачи в формате «под ключ» – от поиска проблем, проведения аналитики и подбора вариантов решения с помощью данных до работающих в production алгоритмов и ML-моделей
У нас современный стек, микросервисная архитектура, быстрые АБ тестирования и вывод моделей в пром, крутые GPU Tesla v100, Agile культура.
Задачи:
- Активно взаимодействовать с владельцем продукта и командой инженеров в рамках решения бизнес задач.
- Подбирать подходящие data-решения для решения задач бизнеса
- Обучать модели машинного обучения для извлечения сущностей, улучшать модели детекции, классификации
- В ходе работы у нас часто возникают ресерч задачи. Например: для обучения классификации на небольших выборках мы используем meta-learning подходы.
Что нужно уметь:
- Знания основ мат. Статистики и классических подходов машинного обучения
- Вести разработку в команде (Git, Linux)
- Знания базового DS стека Python: numpy, scipy, pandas, sklearn, matplotlib
- Опыт разработки Deep learning моделей машинного обучения от 1 года
- Знания DL фреймворков (Pytorch) и основных нейросетевых архитектур
- Навыки в области computer vision (opencv, object detection, OCR)
Будет +
- Знание последних архитектур в области object detection и object classification
- Навыки в области NLP (nltk, языковые модели, трансформеры)
- Участие в соревнованиях Kaggle
- Знание методологии scrum
- Опыт работы с инструментами Atlassian (Jira, Confluence).
Наш стек:
- Python 3
- Pytorch/TensorFlow
- Linux/MacOS
Условия работы:
- Офис бизнес-класса у метро Кутузовская со спортзалом
- Оплата участия в профильных конференциях и тренингах
- Корпоративные программы обучения (Coursera, Корпоративный Университет)
- ДМС с первого дня
- Льготные условия кредитования
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 22035442 на должность Продавец-консультант (г. Люберцы) от компании Lamoda в городе (населенном пункте) Люберцы