от компании (организации): ООО Дейтер в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Стартапы"
с заработной платой: до 250000 руб.
Вакансия № 22056201 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 11 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 22056201 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 22056201 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist в стриминг-стартап
Мы создаём главную в мире площадку для знакомств по видео в формате шоу трансляций. Как Twitch, но вместо игр пользователи транслируют созвоны по видео.
Зрители участвуют в шоу, отправляя сообщения, голоса, подарки, донаты. Стримеры монетизируют свою общительность и харизму.
Мы хотим создать сотни тысяч рабочих мест для стримеров со всего мира. У нас уже работают 30 стримеров, наши early adopters.
Вся команда работает удалённо. У нас нет случайных людей — можем себе позволить. Отбираем тщательно, боремся за качество проекта. Побольше узнать о нас можете на открытой вики Open Dater.
Сам проект запущен по адресу Dater.com. Заходите после 18:00 по Москве, чтобы вживую заценить, как всё работает!
Кого ищем
Чтобы построить классный стриминговый сервис, нужно научиться фильтровать контент с камер в режиме реального времени. Это серьёзный и интересный вызов.
Необходимо за секунды реагировать на некорректный контент:
- дети;
- эротика и порно;
- неверный пол человека в анкете;
- в кадре фотография, а не живой человек.
У нас уже работает система автоматического определения картинки на видео: мы используем https://github.com/infinitered/nsfwjs. Но она неэффективная и часто ошибается. Модели не обучены на наших данных, не корректируются ложные срабатывания.
Модели работают как на клиенте в связке TensorFlow+wasp, так и на сервере @Tensorflow/tfjs-node.
Задачи
-
Разрабатывать, поддерживать и совершенствовать модели, используя TensorFlow, PyTorch или другие подходящие библиотеки
— определять возраст пользователя по снимку с камеры;
— определять пол;
— распознавать непристойный контент;
— уникальные модели под задачи проекта. Например, мужчина без майки.
-
Наладить систему, при которой модели корректируются на основе обратной связи от модераторов.
Приходите, если это про вас:
- Готовы работать удаленно;
- Владеете основными библиотеками и инструментами для работы с данными;
- Имеете опыт полного цикла решения ML задачи;
- Привыкли документировать основные аспекты работы;
- Сможете обучать коллег и рассказывать о сложном простым языком;
- Большой плюс, если вы владеете JavaScript сможете интегрировать модели в нашу инфраструктуру. React на клиенте и Node.js на сервере.
Особенности работы
- Удалённая работа и гибкий график в пределах разумного. Нам не подходит, если вы работаете исключительно по ночам.
- Лёгкий SCRUM и никакой бюрократии.
- Инструментарий: Asana, Github, Slack.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist в стриминг-стартап
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 22056199 на должность Фельдшер в медпункты (Савеловский и Рижский вокзалы) от компании РЖД-Медицина в городе (населенном пункте) Москва