от компании (организации): ПАО «МТС», IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Тестирование"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 22089106 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 26 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 22089106 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 22089106 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: QA Engineer (Big Data)
Big Data в МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.
Кого мы ищем?
Обязательно:
- Опыт от 2 лет в QA
- Знание и понимание методологий и видов тестирования
- Опыт проектирования тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна
- Уверенное владение SQL (умение строить запросы средней сложности - подзапросы, join, группировки)
- Знание систем контроля версий Git
- Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой
- Опыт работы в продуктовой команде
Желательно:
- Опыт разработки или автоматизации тестов на Python
- Опыт работы с Docker, docker-compose
- Знание стека Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Airflow)
- Понимание принципов ETL
Что предстоит делать?
- Проектирование метрик качества данных по требованиям к витринам данным и интеграция их в автоматизированную систему проверки качества
- Доработка и актуализация интеграционных тестов на инструменты выгрузки и трансформации данных
- Документирование найденных ошибок в системе баг-трекинга, контроль их исправления
- Разработка тестовой документации – чек-листов, матриц покрытия
- Участие в релизном процессе, подготовка отчетов о тестировании
- В перспективе - автоматизация тестов витрин данных на python на основе имеющихся фрэймворков
Сейчас мы ищем QA Engineer в следующий проект:
Data Lake МТС - централизованное распределенное хранилище больших данных, позволяющее хранить структурированные и неструктурированные данные из множества источников данных в технологически разных базах данных. Данные в Data Lake хранятся как в сыром виде (в том же формате как и на источниках), так и в трансформированном формате для оптимизации работы с хранилищем. Data Lake поддерживает горизонтальное масштабирование и различные виды сложной аналитики, включая современные фреймворки Data Science.
Сейчас мы ищем QA инженера в команду продукта для повышения качества данных в Data Lake.
Что вы найдете в команде Big Data?
Стек технологий:
- Gitlab, Jenkins, Ansible, Docker
- Автоматизация: Python, PyTest, Allure, Aquas (внутренний фреймворк для автоматизации тестов ETL)
- Нагрузочное тестирование: Locust, Jmeter
- Jira, Confluence
Команда: на данный момент в Центре BigData 12 QA инженеров. Каждый работает на своем продукте в кроссфункциональной команде (где есть аналитики, разработчики, DE, DS и т.д.), 1-3 QA на продукт.
Вместе мы формируем Центр компетенции обеспечения качества.
Внутри ЦК мы регулярно синхронизируемся, развиваем общие подходы и инструменты автоматизации тестирования, помогаем друг другу по техническим и организационным вопросам, и стараемся переиспользовать удачные решения.
Планируем различные мероприятия, включая обучение и выезды на внешние конференции.
Условия труда для работника на вакансии: QA Engineer (Big Data)
каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.
Есть ли обучение?
- Локальные и международные конференции, митапы
- Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека
- А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.
Сколько этапов при отборе? Не более трех:
- HR + первое тех. интервью с лидом направления
- Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
- Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта
Откликнуться на эту вакансию: QA Engineer (Big Data)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 22089095 на должность Технолог от компании ИП Рождественская Анна Юльевна в городе (населенном пункте) Москва