от компании (организации): Сбер. IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Управление проектами"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 22459995 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 30 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 22459995 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 22459995 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Блок "Сеть продаж" курирует все физические каналы касания клиента с экосистемой (отделения, банкоматы, агентская сеть и тд). Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы, связанные с обслуживанием клиентов. "Поток продаж" представляет собой автоматизированную систему по доставке персональных предложений для клиентов. Наша команда разрабатывает end-2-end ML решения от выдвижения гипотез и сбора данных до вывода в продакшн, проведения AB-тестов и оценки финансового эффекта. Преимущественно мы специализируется на NBO и uplift-моделировании. Но в рамках работы могут также возникать задачи геоаналитики и operations research.
В ходе работы предстоит ворочать большие объемы (много Тб) разнотипных данных из различных источников (данные банка и экосистемы).
Задачи:
- Разработка персонализированных механик привлечения клиентов/сотрудников: навигация на клиента, таргетинг предложений о работе и т.п.
- Построение моделей HR-профилирования для различных ролей сотрудников: отток, производительность, рекомендации обучающих курсов и т.д.
- Работа над сервисом маршрутизации курьерских доставок: доработка фронта и бэка, улучшение алгоритма маршрутизации и т.д.
- Защита финансового эффекта по инициативам: аналитическая оценка (A/B, симуляции), переговоры с департаментом финансов
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist
- Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и методов машинного обучения
- Умение пользоваться стандартным ML-стэком: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm/catboost
- Хорошие знания SQL (у нас Teradata и Greenplum) и Hadoop (Hive/pySpark)
- Минимальные навыки работы с bash и git
Будет плюсом:
- Опыт вывода моделей в прод
- Опыт работы с Flask/Django и сопутствующими фронтовыми инструментами
- Опыт работы с Pytorch/Tensorflow
- Достижения на Kaggle
Условия труда для работника на вакансии: Data Scientist
- Большое Data Science Сommunity и неформальные внутренние мероприятия, где можешь перенять опыт коллег/поделиться чем-то интересным
- Офис Sbergile Home c лаунж зонами, кафе, ресторанами, кофейнями
- Возможность для профессионального роста внутри компании;
- ДМС / спортивный зал / персональные предложения от партнеров
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 22459993 на должность Системный аналитик (Бизнес-аналитик) от компании ООО Фортис Технологии в городе (населенном пункте) Москва