от компании (организации): Интеллектуальные решения в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Тестирование"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 22832298 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 2 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 22832298 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 22832298 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик данных (Data Scientist)
О нас:
Компания «Интеллектуальные решения» занимается разработкой и внедрением решений в области ИТ и Digital в крупнейших российских компаниях, а также активно развивает свое международное присутствие. Благодаря экспертизе в горнодобывающей промышленности, металлургии, энергетике, машиностроении и других отраслях, а также компетенции в таких инновационных областях как искусственный интеллект, машинное обучение, роботизация бизнес-процессов, business intelligence, мы становимся стратегическими партнерами по цифровой трансформации для наших клиентов.
Мы ищем в команду молодых и амбициозных людей, уже получивших практический опыт либо только осваивающих профессию, но увлеченных своим делом, обладающих хорошим базовым образованием, любопытством, способных быстро учиться и развиваться.
Обязанности работника на вакансии: Аналитик данных (Data Scientist)
- Анализ бизнес-потребностей и определение направлений, требующих проработки с точки зрения анализа данных
- Анализ предоставленных данных, формирование гипотез, поиск и формирование требований по дополнительной информации для решения поставленной задачи
- Применение алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид
- Контроль качества собираемых данных, их агрегации и хранения
- Формирование архитектуры решений в области анализа данных, разработка прототипов, чистка данных (data cleaning), разметка обучающих выборок, проверка гипотез, интерпретация результатов и оценка качества разработанных моделей
- Демонстрация результатов работ бизнес-заказчикам и обучение пользователей
- Использование и настройка инструментов для работы с большими массивами частично структурированных или неструктурированных данных
- Применение специальных алгоритмов для поиска закономерностей в данных (регрессионный анализ, деревья решений, кластеризация, нейронные сети и т. д.) с использованием современных аналитических инструментов
- Разработка прототипов и готовых аналитических решений с помощью программных сред с использованием языков Python, Java, C++ и т. д.
- Разработка пользовательской и эксплуатационной документации
- Взаимодействие с клиентом и внутренней командой проекта
- Планирование и контроль выполнения работ
- Подготовка и проведение презентаций, пресейловая активность
Вам понадобятся:
- Отличные аналитические навыки, развитое системное и логическое мышление
- Грамотный русский язык: письменный и разговорный
- Ответственность, пунктуальность, обязательность, честность
- Хорошие коммуникационные навыки, стрессоустойчивость
- Умение описывать сложные концепции, аналитические модели и техническую реализацию простым и понятным бизнес-заказчику языком
- Умение организовать собственную работу и работать в команде
- Любопытство, желание и умение быстро учиться и совершенствоваться
Обязательные требования:
- Опыт в сфере Data Mining, Machine Learning, статистической обработки данных, математического моделирования
- Знание одной или нескольких профессиональных систем / языков: Python, R, Matlab, RapidMiner
- Знание Data Science-библиотек и компонентов для Python: Pandas, NumPy, SciPy, NLP, xGboost, Sklearn, TensorFlow и другие
- Знание языка SQL и наличие практического опыта работы с СУБД: Microsoft SQL, PostgeSQL, Oracle DB и т.п.
- Понимание методологии CRISP-DM
- Хорошее знание Microsoft Office, Google Docs, Zoom, Skype и других распространенных средств совместной работы и коммуникации
- Базовый английский язык (технический)
Приветствуется:
- Опыт работы в роли Аналитика данных (Data Scientist) / Младшего аналитика данных (Junior Data Scientist) на одном или нескольких проектах (необходимо предоставить информацию о проекте, роли, выполняемых задачах, примеры результатов работ)
- Навыки подготовки презентаций, оформления отчетных материалов, документирования (необходимо примеры документов)
- Опыт встраивания DM/ML/AI в индустриальные платформы отчетности
- Опыт работы с инструментами поддержки проектирования и разработки: Jira, Trello, Confluence, Git, Gitlab, Github, Figma и т.п.
- Опыт работы с крупными компаниями-заказчиками
- Опыт работы в горнодобывающей промышленности, металлургии, энергетике, машиностроении, ретейле
- Опыт работы по методологии Agile (SCRUM)
- Хорошее знание английского языка: письменный и разговорный
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик данных (Data Scientist)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 22832297 на должность Data analyst / Дата аналитик от компании HR Prime в городе (населенном пункте) Москва