от компании (организации): GMCS в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Консультирование" → "Другое"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23004972 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 17 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23004972 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23004972 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Приглашаем на постоянную работу на позицию Data Scientist
GMCS – российская ИТ-компания, один из лидеров по внедрению бизнес-приложений и разработке ПО.
Мы работаем на рынке 25 лет. Центральный офис находится в Москве, филиалы – в Санкт-Петербурге, Пензе, Перми, Казани и Туле. В нашей команде более 500 специалистов. Мы реализовали сотни проектов и постоянно движемся вперед!
Мы активно развиваем направление Data Science. Работаем с компаниями различных отраслей (retail, e-commerce, промышленность), которые заинтересованы в экспертизе по машинному обучению.
Основные направления – формирование data driven подхода у клиента, разработка предсказательных, рекомендательных и сегментационных моделей, в зависимости от потребностей бизнеса.
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist
- Работать с большими выборками структурированных и неструктурированных данных из разных источников, искать в них инсайты и закономерности;
- Строить гипотезы и проверять их на данных;
- Строить ML модели и выводить их в продакшн;
- Мониторить и улучшать работу существующих моделей;
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist
- Опыт работы data-аналитиком / продуктовым-аналитиком от 1 года;
- Хорошая математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, методы оптимизации);
- Степень Бакалавра/Магистра одного из ведущих российских ВУЗов (МФТИ, МГУ, ВШЭ и другие) в области информатики, математики, статистики, физики или экономики;
- Уверенные знания и опыт работы с основными ML алгоритмами (линейные модели, деревья, ансамблевые алгоритмы, и тд), а также их метриками;
- Уверенные знания и опыт работы с Python для анализа данных, включая основные библиотеки (numpy, scipy, pandas, Scikit-learn);
- Уверенные знания и опыт работы с SQL;
Дополнительным полюсом будет:
- Опыт работы с AWS, Azure и тд;
- Опыт работы с docker;
- Опыт работы с Apache Spark (Pyspark / Scala, Spark SQL);
- Git, bash;
Мы предлагаем:
- Заработная плата по итогам собеседования;
- Оформление по ТК РФ;
- ДМС (добровольное медицинское страхование) после испытательного срока;
- Карьерный рост и профессиональное развитие;
- Скидки в онлайн-школе Skyeng и Skysmart;
- Скидки у компаний-партнеров (туризм, рестораны, развлечения, финансовые продукты и т.д.);
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Возможность участия в благотворительных и ESG-проектах;
- Современный офис в Москве;
- Возможность удаленного формата работы.
Присоединяйтесь к нашей команде!
Пожалуйста, опишите в сопроводительном письме, почему Вы заинтересованы в данной позиции.
Благодарим за интерес, проявленный к нашей компании!
Резюме будет рассмотрено в течение 3-х рабочих дней с момента его получения. Если ваш опыт работы и пожелания соответствуют требованиям и возможностям компании – менеджер по подбору персонала свяжется с вами по указанным в резюме контактам.
Отсутствие ответа в течение вышеуказанного срока означает, что, на сегодняшний день мы не можем пригласить вас на собеседование. В случае появления других вакансий, соответствующих вашей квалификации, мы будем рады связаться с вами.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23004970 на должность Помощник эксперта/Специалист по сертификации в орган по сертификации от компании ООО ГОСТЕСТ в городе (населенном пункте) Москва