от компании (организации): ГОРОД в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Консультирование" → "Другое"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23005530 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 6 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23005530 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23005530 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data-scientist/senior data-scientist
Приветcтвую вас, мы продуктовая IT команда Город.
ГОРОД ТРОЙКА- это мобильное приложение, цифровая платформа, объединяющая сервисы по обеспечению благополучной жизни горожан и получению выгоды от ежедневных покупок.
В настоящее время «Городе» уже порядка 2 миллионов активных пользователей и мы продолжаем расти.
Пользователи «Города» получают бонусы за пополнение карт «Тройка» и покупки у более, чем 5000 партнёров. Бонусы можно использовать для получения скидок, пополнения телефона, заказа продуктов, покупки купонов на услуги партнёров, оплаты Wi-Fi в метро и пополнения «Тройки». Мы очень активно расширяемся не только в новых технологиях, но и в новых отраслевых нишах.
Мы создаем суперапп, в котором можно будет пользоваться различными услугами:
? заказывать продукты,
? покупать билеты на самолёт и в театр,
? бронировать столик в ресторане,
? искать работу (да-да, будет сервис по поиску работы),
? звонить близким (мы запускаем своего мобильного оператора),
? и получать за это кешбэк.
Что мы предлагаем:
- высокий уровень дохода. Вы хороший специалист, мы готовы к диалогу!
- классный офис в Москва-Сити. Современный и комфортный офис, оборудованный всем необходимым.
- присоединиться к классной команде, с которой можно реализовывать амбициозные идеи. Скучно не будет.
- Корпоративные поездки за город и вечерние посиделки.
- 5/2, 8 часов, (гибридный график работы:3 дня в офисе) по МСК с 10:00 до 19:00.
- ДМС после испытательного срока.
- Официальное оформление с первого дня работы и все соц.гарантии по ТК РФ.
- Полностью "белый доход" и прозрачная система мотивации.
- Масштабные highload-проекты, сложные и интересные задачи.
- Возможность работать в технологической компании, создающей сервисы и системы полезные людям.
- Экспертная и талантливая команда профессионалов.
- Культура открытости и взаимопомощи - мы небезразличны к тому, над чем работаем.
- Перспективы для профессионального роста.
- Вкусный кофе, чай, снэки и свежие фрукты в неограниченном количестве.
Что нужно делать:
- Работа над проектом связанным с изучением статистических данных, моделированием, поиском аномалий и машинным обучением.
- Создание, развитие и тюнинг моделей, feature engineering.
- Совершенствованием алгоритмов поиска оптимальных решений на основе статистических данных, а также построение новых решений с нуля.
- Прототипирование и доведение своих решений до продакшна.
- Постановкой ТЗ для развития источников данных.
- Ведение проекта и организации отчетных встреч о состоянии и прогрессе проекта.
Наши ожидания:
- высшее образование (математика, физмат, экономика, статистика);
- будет плюсом если ты призер олимпиад по математике;
- опыт работы в крупной компании (банки, телеком, retail) в подразделении аналитики /data science от 3 лет;
- умение объяснять сложные вещи на простом и сложном вариантах языка бизнеса и математики;
- Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
- Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
- Опыт в ранжировании, рекомендациях, кластеризации, регрессионного анализа
- Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами;
- Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
- Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Postgresql, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.
Что будет дальше:
Отклик на вакансию ? телефонный разговор по основным/важным вопросам ? интервью с HR и руководителем в zoom?оффер?ты в команде.
Откликнуться на эту вакансию: Data-scientist/senior data-scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23005529 на должность Пеший курьер от компании ООО Хайдра Скин в городе (населенном пункте) Москва