от компании (организации): Ozon Информационные технологии в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Транспорт, логистика, перевозки" → "Железнодорожные перевозки"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23026032 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 23 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23026032 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23026032 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Science (Логистика, Быстрая курьерская доставка)
Скорость доставки товара — один из ключевых факторов выбора магазина для наших клиентов. Быстрая доставка повышает удовлетворённость клиента и вероятность того, что он вернётся за новыми заказами. Для нас быстрая доставка означает более быструю оборачиваемость товаров и меньшую долю отказов. Быстрая курьерская доставка — это то, на чём сфокусирована наша команда. Мы делаем сервисы, которые с одной стороны, позволяют доставить товар до клиента буквально за пару часов за разумные деньги, а с другой — обеспечить равномерную и высокую загрузку курьеров.
Вам предстоит:
- Разрабатывать модели, оптимизирующие скорость доставки и загрузку курьеров;
- Строить модели предсказания спроса;
- Разрабатывать симуляторы в сфере логистики.
Мы ожидаем:
- Высшее математическое или техническое образование;
- Опыт в области data science от 2 лет;
- Уверенный навык работы с аналитическими пакетами Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, lightgbm/xgboost/catboost);
- Опыт с инструментами:
- pytorch/ tensorflow
- Gurobi, cplex, pyomo
- Gym, simpy
- Отличное знание ML алгоритмов и владение основными концептами ML;
- Знание Git, AirFlow;
Будет плюсом:
- Опыт разработки моделей обучения с подкреплением;
- Опыт разработки моделей дискретной оптимизации, хорошее знание алгоритмов на графах;
- Vertica, ClickHouse;
- Построение логистических моделей (перевозки, доставки, логистика склада).
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
- Свободу действий в принятии решений;
- Достойный уровень заработной платы;
- Профессиональную команду, которой мы гордимся;
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Откликнуться на эту вакансию: Data Science (Логистика, Быстрая курьерская доставка)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23026029 на должность Менеджер по ВЭД от компании ООО ТехСервис Трейд в городе (населенном пункте) Москва