от компании (организации): Банк ВТБ (ПАО) в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Кредитование малого и среднего бизнеса"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23054495 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 15 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23054495 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23054495 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data scientist по построению моделей оценки кредитного риска (Big Data)
Обязанности работника на вакансии: Data scientist по построению моделей оценки кредитного риска (Big Data)
Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
- построение моделей оценки вероятности дефолта (PD)/ аппликативные / поведенческие (корп. клиенты, специализированное кредитование, субъекты РФ, банки и т.д.);
- построение моделей для использования в целях расчета достаточности капитала банка в соответствии с требованиями ПВР (483-П) и защита разработанных моделей перед регулятором;
- построение моделей оценки уровня потерь при дефолте (LGD);
- построение моделей оценки суммы задолженности, подверженной риску дефолта (EAD / CCF);
- построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
- построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения;
- построение моделей на основе транзакционной активности клиента;
- построение моделей LFTPD в соответствии с требованиями МСФО 9;
- построение моделей anti-fraud, compliance;
- взаимодействие со сторонними поставщиками данных с целью тестирования возможности усиления моделей за счет внешних источников;
- построение скоринговых моделей на данных графа юридических и физических лиц.
Требования к работнику на вакансии: Data scientist по построению моделей оценки кредитного риска (Big Data)
- высшее образование (математическое / техническое / финансовое);
- понимание методологии оценки кредитного риска клиентов корпоративного сегмента (малого и среднего бизнеса)
- практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения;
- уверенное знание математики, статистики и машинного обучения;
- владение Python и классическим ML-стэком (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost и т.д.);
- опыт работы с Hadoop/Spark;
- наличие сертификатов FRM / PRM / CFA / CQF как преимущество;
- участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество.
Условия труда для работника на вакансии: Data scientist по построению моделей оценки кредитного риска (Big Data)
- трудоустройство согласно законодательству;
- конкурентная заработная плата;
- профессиональное обучение и развитие;
- добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
- корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
- спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
- возможность построить карьеру в ведущем банке России.
Откликнуться на эту вакансию: Data scientist по построению моделей оценки кредитного риска (Big Data)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23054491 на должность SMM-менеджер от компании ГАУК г. Москвы ПКиО Ходынское поле в городе (населенном пункте) Москва