от компании (организации): Банк Хоум Кредит в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Консультирование" → "Другое"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23065986 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 10 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23065986 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 5 октября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23065986 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist/ML
Разыскивается специалист для решения интересных и сложных задач анализа данных в ключевых сценариях розничного банка (кредитный скоринг, ценообразование, коллекшен). Данная вакансия позволит поучаствовать в полном цикле создания моделей машинного обучения от появления идеи до внедрения в продакшен в ключевых банковских сценариях. Вы сможете познакомиться с гибридными (не только ML) методами анализа данных, используемыми в банке, плотно поработаете с dataops / mlops инструментами.
ЧТО НУЖНО БУДЕТ ДЕЛАТЬ:
- Изучение деталей устройства бизнес-процессов банка (скоринг, коллекшен): бизнес-метрики, структура витрин, данные, доступные в продакшен
- Написание SQL-скриптов для подготовки обучающих выборок
- Написание ML-пайплайнов па Python
- Сравнение разных ML-алгоритмов между собой
- Дизайн пилотных проектов, оценка результатов пилотных проектов с помощью АБ-тестов
- Перенос полезных функций и классов во внутреннюю библиотеку в git
ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО:
- Глубокое понимание классических табличных алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации и восстановления регрессии (линейные алгоритмы, градиентный бустинг, тонкости реализаций xgboost, lightgbm)
- Статистическое мышление, глубокое знание статистических тестов, бутстреп-методов для оценки значений статистических показателей по ограниченным выборкам, опыт проектирования АБ-тестов
- Отличное знание библиотек numpy, pandas, хотя бы одной из библиотек визуализации (matplotlib / plotly)
- Отличное знание SQL для написания аналитических запросов
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Знание и опыт использования Git
- Понимание принципов работы операционной системы. Знание основ и опыт использования ОС Linux (bash)
- Опыт использования mlops-инструментов (например, kedro, dvc, mlflow, seldon)
- Опыт использования технологий big data (например, Apache Hadoop, Spark, Kafka)
- Знание и опыт использования линейного / дискретного программирования
- Опыт в uplift моделировании и ценообразовании
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность полностью удаленной работы
- Достойная заработная плата и система премирования
- Добровольное медицинское страхование
- Возможность экспериментировать, предлагать своё видение
- Большой выбор корпоративных скидок от банка и партнеров
- Открытую команду профессионалов
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist/ML
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23065984 на должность Руководитель проекта (Главный специалист 1 категории) от компании ГКУ Центр организации дорожного движения Правительства Москвы в городе (населенном пункте) Москва