от компании (организации): Сбер. Data Science в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Консультирование" → "Другое"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23283205 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 4 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23283205 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23283205 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (Внешнеэкономическое партнерство)
В дивизион "Развитие внешнеэкономического партнерства" ищем Data Scientistа. Команда занимается распознаванием документов, автоматизирует/оптимизирует работу менеджеров, помогает искать новых клиентов с помощью ML и создает полноценные продукты для помощи юр. лицам в ведении ВЭД
Основные функции:
- Поиск новых ценных данных внутри банка и во внешних источниках
- Совместная с заказчиками проработка вариантов реализации AI-решений
- Разработка ML моделей (Структурированные данные, NLP, CV, рекомендательные системы)
- Участие в согласовании дизайна пилотов и А/В тестов
- Выведение моделей в промышленную эксплуатацию
- Согласование разработок со смежными и контролирующими подразделениями (Кибербезопасность, Архитектура и др.)
Профессиональные требования:
- Высшее техническое/математическое/экономическое образование
- Опыт работы на аналогичной позиции
- Уверенные знания Python и SQL (Oracle, Postgres)
- Опыт разработки ML/DL-моделей для решения задач:
- Классификации/регрессии (ML, градиентный бустинг деревьев)
Минимум 1 из списка: - Извлечения именованных сущностей и классификации текстов (контекстные эмбеддинги BERT и др)
- Optical Character Recognition (OCR)
- Построения рекомендательных систем
Опыт применения:
- Библиотек numpy/pandas/sklearn/xgboost/lightgbm/catboost
- Средств экосистемы Hadoop/Spark/Hive
- Базовые знания git, flask/django, docker, Jenkins
- Опыт дизайна и проведения А/B тестов
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по машинному обучению (kaggle и т.д.)
- Профиль на github со своими pet projects
- Опыт работы с фреймворками PyTorch/Keras
- Знание Linux/Bash
- Опыт в инженерии данных, построении ETL процессов
Навыки и качества:
- Коммуникабельность
- Работа с большим количеством разных систем и сред
- Ориентированность на результат
Что мы готовы предложить Вам:
- Современный Agile-офис, Кутузовский 32: парковка, спортзал, зоны отдыха, приятная атмосфера
- ДМС
- Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка
- Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
- Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
- Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
- Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- Регулярные внутренние митапы
- Доход оклад + годовая премия, обсуждается индивидуально;
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (Внешнеэкономическое партнерство)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23283204 на должность Ветеринарный фельдшер (Мытищинская ветеринарная станция) от компании ГБУВ МО ТЕРВЕТУПРАВЛЕНИЕ № 2 в городе (населенном пункте) Москва