от компании (организации): Align Technology в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Программирование, разработка"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23323465 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 4 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23323465 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23323465 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
стажировка
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineering (Стажер)
Компания Align Technology Inc – один из мировых лидеров в разработке инновационных медицинских технологий. Компания производит уникальный продукт - Invisalign, который дает возможность людям приобрести идеальную улыбку простым и эстетичным способом (без традиционных брекетов). Align Technology- американская корпорация, штаб квартира расположена в Кремниевой долина, Калифорнии.
Московский филиал Align Technology, Inc. – это интенсивно растущее подразделение R&D, работающее в области digital orthodontics.
Требования к работнику на вакансии: Data Engineering (Стажер)
- Базовые знания C++ и Python;
- Базовые знания SQL и работы с базами данных;
- Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
- Хорошие знания линейной алгебры, аналитической геометрии, вычислительной математики и статистического анализа;
- Представление об основных концепциях Machine Learning;
- Умение читать техническую документацию на английском языке.
Какие планы развития стажера в команде /компании:
- Знакомство с представлением 3D моделей, внутренними форматами данных и алгоритмами их обработки;
- Знакомство с форматами данных, используемых при обучении ML моделей и способами их конвертации;
- Знакомство с базами данных и системами хранения информации;
- Проведения самостоятельного анализа одной из существующих проблем по проекту. Подготовка набора данных, демонстрирующего проблему;
- Взаимодействие с ML командой по выработке решения и форматов, требуемых для обучения модели. Подготовка скриптов для выгрузки данных в требуемых форматах и передача их MLкоманде;
- Анализ результатов предсказания сети и разработка скриптов по их пост обработке;
- Представление результатов работы;
- Интеграция разработанного решения в текущий процесс сегментации.
Что нужно будет делать на проекте:
- Обработка больших объемов клинических данных, обработка 3D данных и подготовка их для обучения MLмоделей. Разработка инструментов для разметки данных;
- Разработка алгоритмов по интеграции данных полученных из ML моделей в существующую CAD /CAMсистему компании, а также создание пост-обработки данных;
- Разработка метрик и тестов для определения качества выбранных решений и анализ статистики.
Проект:
Команда занимается проектами, связанными с обработкой сложных трехмерных данных, на основе которых строится план ортодонтического лечения. Проект состоит в автоматической сегментации 3D поверхности на отдельные объекты и восстановлении (интерполяции) поверхности в областях с недостающими данными.
Стек технологий:
- Programming languages: C++, Python;
- Frameworks: STL, Numpy, OpenCV, Pandas, Keras, Tensorflow, Pytorch, MinkowskiEngine;
- Tooling: Git, Git LFS, Jira, Bamboo, Bitbucket;
- Infrastructure: Docker, AWS.
Что мы предлагаем:
- Оплачиваемая стажировка с гибким графиком от 20 часов в неделю;
- Возможность трудоустройства по результатам стажировки;
- ДМС для сотрудников и их детей (включая стоматологию), страхование жизни, страховка для выезжающих за рубеж, врач в офисе;
- Интересные задачи и возможность работать над инновационным продуктом в сильной команде;
- 100% оплачиваемые больничные;
- 28 дней оплачиваемого отпуска в год и возможность брать дополнительный отпуск на время сессии;
- Компенсация питания;
- Компенсация затрат на спорт и эргономику рабочего пространства;
- Оплата курсов английского с преподавателем, а также профессиональных курсов/книг/конференций для повышения квалификации;
- Предоставление рабочего оборудования (ноутбук, мониторы, дополнительное оборудование);
- Комфортный офис с тренажерным залом, комнатами отдыха, студией маникюра и массажа (лофт-квартал «Даниловская мануфактура», м. Тульская);
- Удаленная работа на период пандемии (возможен гибридный формат).
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineering (Стажер)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23323452 на должность Персональный ассистент руководителя (английский и французский языки) от компании Esterk Lux Parfum в городе (населенном пункте) Москва